Dr.-Ing. Immo Huismann

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Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Dr.-Ing. Immo Huismann

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Professur für Strömungsmechanik

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Beruflicher Werdegang

seit 2013 Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Institut für Strömungsmechanik, TU Dresden
2012 Diplom Maschinenbau an der TU Dresden, Studienrichtung: Angewandte Mechanik

Lehre

Übung

Computational Fluid Dynamics I
Computational Fluid Dynamics II  

Publikationen

1 bis 10 von 14 Einträgen

Huismann, I.; Stiller, J.; Fröhlich, J.: Efficient high-order spectral element discretizations for building block operators of CFD. In: Computers & Fluids 197, 1 (2020)

Huismann, I.: Computational Fluid Dynamics on Wildly Heterogeneous systems : Dissertation Professur für Strömungsmechanik (2020)

Huismann, I.; Stiller, J.; Fröhlich, J.: Scaling to the stars – a linearly scaling elliptic solver for p-multigrid. In: Journal of Computational Physics 398 (2019), Nr. Article 108868

Huismann, I.; Lieber, M.; Stiller, J.; Fröhlich, J.: Load balancing for CPU-GPU coupling in computational fluid dynamics. In: Parallel Processing and Applied Mathematics. PPAM 2017. Lecture Notes in Computer Science 10777 (2018), S. 337–347

Huismann, I.; Castrillon, J.; Stiller, J.; Fröhlich, J.; Tadonki, C.; Susungi, A.; Ring, N. A.: CFDlang: High-level code generation for high-order methods in fluid dynamics. In: Proceedings of the Real World Domain Specific Languages Workshop 2018 (2018), S. 5:1–5:10

Huismann, I.; Stiller, J.; Fröhlich, J.: Building blocks for a leading edge high‐order flow solver. In: Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics, PAMM 17 (2017), Nr. 1, S. 129–132

Huismann, I.; Stiller, J.; Fröhlich, J.: Factorizing the factorization - a spectral-element solver for elliptic equations with linear operation count. In: Journal of Computational Physics 346 (2017), S. 437–448

Susungi, A.; Rink, N. A.; Castrillón, J.; Huismann, I.; Cohen, A.; Tadonki, C.; Stiller, J.; Fröhlich, J.: Towards compositional and generative tensor optimizations. In: Proceedings of the 16th ACM SIGPLAN International Conference on Generative Programming: Concepts and Experiences (2017), S. 169–175

Völp, Marcus; Klüppelholz, Sascha; Castrillon, Jeronimo; Härtig, Hermann; Asmussen, Nils; Assmann, Uwe; Baader, Franz; Baier, Christel; Fettweis, Gerhard; Fröhlich, Jochen; Goens, Andres; Haas, Sebastian; Habich, Dirk; Hasler, Mattis; Huismann, Immo; Karnagel, Tomas; Karol, Sven; Lehner, Wolfgang; Leuschner, Linda; Lieber, Matthias; Ling, Siqi; Märcker, Steffen; Mey, Johannes; Nagel, Wolfgang; Nöthen, Benedikt; Penaloza, Rafael; Raitza, Michael; Stiller, Jörg; Ungethüm, Annett; Voigt, Axel: The Orchestration Stack: the impossible task of designing software for unknown future post-CMOS hardware. In: Proceedings of the 1st International Workshop on Post-Moore's Era Supercomputing (PMES), Co-located with The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis (SC16) (2016)

Mey, J.; Karol, S.; Assmann, U.; Huismann, I.; Stiller, J.; Fröhlich, J.: Using semantics-aware composition and weaving for multi-variant progressive parallelization. In: Procedia Computer Science 80 (2016), S. 1554–1565

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Letzte Änderung: 18.05.2021