AG Turbo TurboHyTec AP 4.3 – Probabilistische Auslegung von Turbinen
Projektleiter: Prof. Dr.-Ing. habil. Ronald Mailach
Bearbeiter: Elmira Emmrich, M. Sc.
wissenschaftliche
Zusammenarbeit: AG TURBO TurboHyTec
Finanzierung: BMWi, Rolls-Royce Deutschland, MTU Aero Engines AG
Laufzeit: 12/2023 - 11/2026
Beschreibung:
Um die bestehenden und zukünftigen energietechnischen Anlagen unter den geänderten Anforderungen weiterhin sicher und effizient betreiben zu können, ist eine genaue Bewertung des Lebensdauerverbrauchs notwendig. Probabilistische Methoden ermöglichen es, Unsicherheiten bei der Berechnung des Lebensdauerverbrauchs direkt einfließen zu lassen. In diesem Projekt steht neben der Entwicklung bzw. Anwendung geeigneter Methoden aus dem Bereich der Probabilistik die Adaption und Applikation der Verfahren auf ingenieurtechnische Problemstellungen im Vordergrund. Dazu wird einerseits eine Machbarkeitsstudie zur automatischen Parametrisierung einer Turbinengeometrie durchgeführt. Zum anderen wird die lehrstuhlinterne grafische Anwendungsoberfläche für das Metamodell weiterentwickelt und um neue Funktionen erweitert. Hierbei kommen Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz. Weiterhin erfolgt die Entwicklung neuer probabilistischer Methoden, bei denen unter anderem Untersuchungen zur Reduzierung der probabilistischen Parameter des zu untersuchenden Systems bei möglichst geringem Informationsverlust durchgeführt werden.
Die Ergebnisse des Vorhabens bilden die Grundlage für eine ökologisch und ökonomisch deutlich verbesserte Nutzung vorhandener Ressourcen. Auf Basis der Ergebnisse sind schnellere und effizientere Analysen in der Entwicklung möglich, die zu robusteren und lastgerechter gestalteten Produkten führen. Damit wird ein Beitrag zur wesentlichen Verbesserung des Entwicklungs- und Auslegungsprozesses für künftige hocheffiziente Turbinenbauteile geleistet.
