Dr.-Ing. Frank Schulze

wissenschaftlicher Mitarbeiter

Herr Dr.-Ing. Frank Schulze

Leiter AG Materialflussplanung

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Professur für Technische Logistik

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Georg-Schumann-Bau (SCH), Raum A 311 Münchner Platz 3

01187 Dresden

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Werdegang

Frank Schulze studierte Allgemeinen Maschinenbau von 1990 bis 1996 an der TU Dresden. Im Anschluss daran forschte er am Lehrstuhl für Fördertechnik und Logistik auf dem Gebiet der Materialfluss-Planung und -Steuerung. In dieser Zeit entstand seine Dissertation, die sich mit dem Einsatz von Polynomen und neuronalen Netze zur Modellierung von Materialfluss-Systemen beschäftigt.

Neben seiner wissenschaftlichen Arbeit hat er mehrere Simulationsprojekte im Bereich Logistikdienstleister betreut sowie an der Entwicklung von Berechnungswerkzeugen für die Planung von automatischen Lagersystemen gearbeitet. Von 2000 bis 2002 arbeitete er als Entwickler im Bereich SC Research&Development der Heyde AG am Aufbau eines Standards für das Lagerverwaltungssystem Helas mit.

Arbeitsgebiete

Modellierung von Materialflusssystemen und -prozessen
Entwicklung von Steuerungsstrategien für Materialflusssysteme
Grobentwurf von Materialflusssystemen und Dimensionierung von Materialflusskomponenten
Visualisierung von Materialflussanlagen

PUBLIKATIONEN

25 Einträge

2024

Ermittlung der Flottengröße für Systeme Autonomer Mobiler Roboter (AMR)Meinhardt, I., Schulze, F. & Schmidt, T., 6 Sept. 2024, Tagungsband Kurzbeiträge ASIM SST 2024: 27. Symposium Simulationstechnik. Rose, O. & Uhlig, T. (Hrsg.). München: ARGESIM Verlag, S. 49-52, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Smart-Sensor-Platform „To-Go“: Applying end-user sensors and sophisticated algorithms to monitor AMHS-componentsRank, S., Schulze, F., Schneider, G. & Sonntag, T., 2024, Arrowhead fPVN - AIMS 5.0 Deep Tech Workshop, Budapest (Hungary), 12-13 November 2024Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

2018

Fab Simulation and Virtualization - The Key to Enhance the Fab Performance within the Semiconductor IndustrySchneider, G., Wagner, T., Naake, J., Rank, S. & Schulze, F., 2018Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper

2016

HAFI—Highest Autocorrelated First: A New Priority Rule to Control Autocorrelated Input Processes at MergesRank, S., Schulze, F. & Schmidt, T., 2016, S. 2958-2969, 12 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
Logistics Lab: Neue Ansätze zur Vermittlung von LehrinhaltenSchulze, F., Fritzsche, C., Erler, M. & Däumler, M., 2016, S. 121-124, 4 S.Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
New design guidelines for Inplant milk-run systemsSchmidt, T., Meinhardt, I. & Schulze, F., 2016Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper

2015

Effiziente DatenanalyseHahne, H. & Schulze, F., 2015, S. 93-96, 4 S.Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
Robustheit intralogistischer AnlagenHammel, C., Schulze, F. & Schmidt, T., 2015Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
Simulation in Semiconductor Industry: AutoMod and static ToolsSchulze, F. & Rank, S., 2015Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper

2014

Analyse von Logistikdaten: Neue Erkenntnisse - mit alten Techniken gewinnenSchulze, F., 2014Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper