Julia Schwemmer M.Sc.

wissenschaftliche Mitarbeiterin

Ms Julia Schwemmer M.Sc.

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Georg-Schumann-Bau (SCH), Raum A 304 Münchner Platz 3

01187 Dresden

Werdegang

2011 - 2014	Studium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Technischen Universität Chemnitz (B.Sc.) Bachelorarbeit: Konzeptionierung einer multifunktionalen Kleingerätemontagelinie – Potentialabschätzung, Austaktung, Groblayout (in Kooperation mit Siemens AG, Chemnitz)
2014 – 2017	Studium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Technischen Universität Chemnitz (M.Sc.) Masterarbeit: Neuprojektierung des Produktionsabschnitts Härterei in der Wälzkörperherstellung am Standort der KRS - SEIGERT GmbH
2016	Auslandssemester an der Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, Italien
seit 2018	Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Technische Logistik (Prof. Dr.-Ing. habil. Th. Schmidt) der Technischen Universität Dresden

5 Entries

Workforce Rostering for Decentrally Controlled Production Systems: A Simulation-based Optimization Framework using a Genetic AlgorithmSchwemmer, J., Günsel, C., Kühn, M. & Schmidt, T., Jul 2023, In: Logistics Research. 16, 1, 8Electronic (full-text) versionResearch output: Contribution to journal > Research article
Workforce Engagement Within Decentrally Controlled Production SystemsSchwemmer, J. M. & Schmidt, T., 2023, Handbook of Manufacturing Systems and Design : An Industry 4.0 Perspective . 1st Edition ed., Boca Raton: Taylor & Francis, 15 p.Electronic (full-text) versionResearch output: Contribution to book/conference proceedings/anthology/report > Chapter in book/Anthology/Report
Workforce Rostering for Tomorrow's Industry: The Workforce Scheduling Dilemma in Decentrally Controlled Production SystemsSchwemmer, J. M., Kühn, M. & Schmidt, T., 2023, 2023 International Scientific Symposium on Logistics : Conference Volume Electronic (full-text) versionResearch output: Contribution to book/conference proceedings/anthology/report > Conference contribution

Scheduling Workforce in Decentrally Controlled Production Systems: A Literature ReviewSchwemmer, J., Kühn, M., Völker, M. & Schmidt, T., 2022, In: Lecture Notes in Logistics. p. 396-408, 13 p.Electronic (full-text) versionResearch output: Contribution to journal > Conference article

A New Simulation-Based Approach to Schedule Personnel Deployment Times in Decentrally Controlled Production Systems: The Project Sim4PePSchwemmer, J. M., Schmidt, T. & Völker, M., Oct 2020, SIMUL 2020 : The Twelfth International Conference on Advances in System Simulation. p. 19, 23 p.Electronic (full-text) versionResearch output: Contribution to book/conference proceedings/anthology/report > Conference contribution