Big Data & Machine Learning

Beschreibung

• Analyse, Systematisierung und Auswertung großer Mengen technologischer und produktionslogistischer Daten

• Anwendung und Generierung maschineller Lernverfahren und Algorithmen für die Mustererkennung und Prognose im Rahmen der Produktionsplanung und Steuerung

• Beispiel: Ableitung bzw. Generierung und Parametrierung von produktionslogistischen Prozessketten für neue Produkte bzw. Bauteile auf Basis von Ähnlichkeitsmerkmalen und Typenvertretern

Laufende Projekte

AIMS5.0 - KI-unterstützte Elektroniksysteme für die nachhaltige Produktion

Abgeschlossene Projekte

AI4BinMan - Nutzerunterstützung durch Machine-Learning-Verfahren zur Behälterkreislaufanalyse und –optimierung
SVAT – Schwarmverhalten autonomer Transportsysteme