Predictive Maintenance & Condition Monitoring
Beschreibung
Das Forschungsfeld umfasst Konzepte, die einen Übergang der rein reaktiven hinzu einer effizienten und ressourcenschonenden zustandsbasierten Wartung und Reparatur von Anlagen bzw. deren Komponenten ermöglichen. Geforscht wird sowohl an technischen Lösungen, wie bspw. automatisierten Anlagen zur Vermessung von Laufrädern von Deckentransportsystemen oder Sensorplattformen zur Überwachung defekter und falsch platzierter Kabel in Führungsschienen, als auch an Methoden zur Auswertung von Sensordaten und Ableitung von Verschleißmodellen. Ein Kernelement des Forschungsfeldes und insb. zur statistischen Datenauswertung stellt der Einsatz sowie die Weiterentwicklung von Verfahren aus der künstlichen Intelligenz dar.
Laufende Projekte
AIMS5.0 - KI-unterstützte Elektroniksysteme für die nachhaltige Produktion

wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameMr Dr.-Ing. Sebastian Rank
Leiter AG Materialflussplanung insb. Halbleiterlogistik
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Besucheradresse:
Georg-Schumann-Bau (SCH), Raum A 305 Münchner Platz 3
01187 Dresden
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wissenschaftlicher Mitarbeiter
NameMr Dr.-Ing. Mathias Kühn
Leiter AG Fabrikplanung
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Besucheradresse:
Georg-Schumann-Bau (SCH), Raum A 302 Münchner Platz 3
01187 Dresden
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