Exzellenzschwerpunkte
Inhaltsverzeichnis
Expert:innen und Expertise in der multidimensionalen Tumorforschung
Bereits in den vergangenen Jahren konnten Clinician und Medical Scientists am Campus Dresden exzellente, translational relevante Erkenntnisse generieren. Darauf aufbauend wurden die vier CAMINO Exzellenzschwerpunkte definiert. CAMINO Fellows haben die einmalige Möglichkeit die geplanten Forschungsprojekte gemeinsam mit den führenden Expert:innen der Dresdener Krebsforschung zu entwickeln.
Immunität und Entzündung
Die Verbindung zwischen Immunität, Entzündung und Tumorentstehung ist ein sehr dynamisches Forschungsfeld, das von mehreren Arbeitsgruppen auf dem Biomedizinischen Campus untersucht wird. Dabei konnten insbesondere von Triantafyllos Chavakis und seinem Team neue Erkenntnisse zur Verbindung von ‘Trainierter Immunität’ mit Hämatopoese und Entwicklung antitumoral wirkender myeloider Zellen gewonnen werden (1). Der Mechanismus der epigenetischen Prägung blutbildender Vorläuferzellen und die dadurch entstehenden immunologischen Abwehrmechanismen konnten von der Arbeitsgruppe des Humboldt-Professors Michael Sieweke aufgeklärt werden (2). In seiner Arbeitsgruppe werden zudem neuartige Zelltherapeutika auf der Basis von programmierbaren Makrophagen entwickelt (3).
Zell- und Gentherapie
In diesem Bereich bestehen einmalige Möglichkeiten an der Entwicklung der bahnbrechenden Technologien von Michael Bachmann vom Helmholtz Zentrum Dresden-Rossendorf mitzuarbeiten. Seine Arbeitsgruppe hat als eine der ersten weltweit schaltbare chimäre Antigenrezeptor-tragende T-Zellen (CAR-T-Zellen) entwickelt und diese im Rahmen einer gemeinsamen Ausgründung mit dem Onkologen Gerhard Ehninger bis in die klinische Phase I Testung gebracht (4). Ebenfalls von großer Innovation geprägt sind die von Frank Buchholz entwickelten Designer-Rekombinasen, welche die gezielte und sichere Gen-Editierung ermöglichen und sich ebenfalls auf dem Weg in die klinische Anwendung befinden (5). Mit dem kürzlich eingeworbenen Cluster4Future „SaxoCell“ (www.saxocell.com) werden in diesem Bereich weitere translationale Forschungs- und Anwendungsbereiche entstehen, dessen Sprecher Ezio Bonifacio ist.
Funktionelles Profiling in der Präzisionsonkologie
Daniel Stange, Advanced Clinician Scientist an der VTG und ehemaliger Max-Eder-Nachwuchsgruppenleiter hat gemeinsam mit Claudia Ball aus der AG von Hanno Glimm, aus dem NCT/UCC, und Meritxell Huch vom Max-Planck-Institut für Molekulare Zellbiologie und Genetik (MPI-CBG) den Einsatz von Organoiden am Dresdener Campus etabliert (6,7).
Data Science und Digital Health in Therapie und Prävention
Stefanie Speidel, Gruppenleiterin am NCT/UCC, konnte in den vergangenen Jahren erhebliche Impulse in der Entwicklung neuer Verfahren zur Entwicklung neuartiger bild- und robotergestützter Operations- und Bestrahlungsverfahren setzen. Zudem sind durch Ingmar Glauche und Arbeitsgruppen aus dem Bereich Hämatologie in Kooperation mit Karsten Wendt von der TU Dresden erfolgreiche Methoden der Modellierung und Diagnostik von Leukämieerkrankungen entwickelt worden (8,9).
1. Kalafati L, Kourtzelis I, Schulte-Schrepping J, Li X, Hatzioannou A, Grinenko T, Cavakis T, et al. Innate Immune Training of Granulopoiesis Promotes Anti-tumor Activity. Cell. 2020;183(3):771-85 e12.
2. de Laval B, Maurizio J, Kandalla PK, Brisou G, Simonnet L, Huber C, Sieweke MH, et al. C/EBPbeta-Dependent Epigenetic Memory Induces Trained Immunity in Hematopoietic Stem Cells. Cell Stem Cell. 2020;26(5):793.
3. Soucie EL, Weng Z, Geirsdottir L, Molawi K, Maurizio J, Fenouil R, Sieweke MH et al. Lineage-specific enhancers activate self-renewal genes in macrophages and embryonic stem cells. Science. 2016;351(6274):aad5510.
4. Arndt C, von Bonin M, Cartellieri M, Feldmann A, Koristka S, Michalk I, Bachmann M et al. Redirection of T cells with a first fully humanized bispecific CD33-CD3 antibody efficiently eliminates AML blasts without harming hematopoietic stem cells. Leukemia. 2013;27(4):964-7.
5. Karpinski J, Hauber I, Chemnitz J, Schafer C, Paszkowski-Rogacz M, Chakraborty D, Buchholz F, et al. Directed evolution of a recombinase that excises the provirus of most HIV-1 primary isolates with high specificity. Nat Biotechnol. 2016;34(4):401-9.
6. Broutier L, Mastrogiovanni G, Verstegen MM, Francies HE, Gavarro LM, Bradshaw CR, Huch M et al. Human primary liver cancer-derived organoid cultures for disease modeling and drug screening. Nat Med. 2017;23(12):1424-35.
7. Seidlitz T, Merker SR, Rothe A, Zakrzewski F, von Neubeck C, Grutzmann K, Stange DE ,et al. Human gastric cancer modelling using organoids. Gut. 2019;68(2):207-17.
8. Hahnel T, Baldow C, Guilhot J, Guilhot F, Saussele S, Mustjoki S, Glauche I , et al. Model-Based Inference and Classification of Immunologic Control Mechanisms from TKI Cessation and Dose Reduction in Patients with CML. Cancer Res. 2020;80(11):2394-406.
9. Eckardt JN, Bornhaeuser M, Wendt K, Middeke JM. Application of machine learning in the management of acute myeloid leukemia: current practice and future prospects. Blood Adv. 2020;4(23):6077-85.