Kick-Off Meeting für das Projekt AMPEL in Dresden

Am 7. Januar 2025 fand das lokale Kick-Off Meeting für das neu gestartete Projekt „AMPEL – Skalierung der klinischen KI-Unterstützung“ in Dresden statt. Das Projekt wird vom Sächsischen Staatsministerium für Soziales und Gesellschaftlichen Zusammenhalt im Rahmen der eHealthSax-Richtlinie gefördert und läuft über einen Zeitraum von drei Jahren.

Ziel des Projekts ist es, die bisherigen Erfolge der AMPEL-Plattform des Universitätsklinikums Leipzig zu skalieren. Die Plattform dient der klinischen Entscheidungsunterstützung (CDSS) bzw. der Patientensicherheit, indem sie Patientendaten überwacht und auf potenziell kritische Situationen aufmerksam macht. Diese Plattform soll nun auf das Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden übertragen und erweitert werden. Darüber hinaus wird ein Konzept entwickelt, um den ländlichen Raum in die KI-gestützte Gesundheitsversorgung einzubinden. Im Rahmen des Projekts wird die AMPEL-Software weiter optimiert und erforscht. Besondere Schwerpunkte liegen auf der Verbesserung des KI-Workflows, der Akzeptanz und der Anwendung durch Kliniker:innen sowie der Entwicklung hochinnovativer KI-Modelle, die in die Routineversorgung integriert werden sollen.

Das Projekt wird geleitet und koordiniert durch das Institut für Laboratoriumsmedizin, Klinische Chemie und Molekulare Diagnostik der Universitätsmedizin Leipzig in Zusammenarbeit mit der Abteilung Medical Data Science (Medizininformatikzentrum, UKL). Am Übertragungsstandort Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden (UKD) liegt die Leitung am Zentrum für Medizinische Informatik (Prof. Dr. Martin Sedlmayr). Eingebunden wird ebenfalls die Arbeitsgruppe Usability & Technologieakzeptanz des Instituts für Medizinische Informatik und Biometrie der TU Dresden, die Klinik für Anästhesiologie und Intensivtherapie des UKD sowie das Innovation Center Computer Assisted Surgery (ICCAS) an der Medizinischen Fakultät der Universität Leipzig.

Das Projekt AMPEL verbindet exzellente wissenschaftliche Expertise mit der praktischen Anwendung innovativer KI-Technologien. Ziel ist es, die Gesundheitsversorgung nachhaltig zu verbessern und den Einsatz moderner KI-Systeme flächendeckend voranzutreiben.

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