Neue Veröffent­lichung in der Fachzeitschrift Digital Health

Design-Empfehlungen für Erklär-Interfaces in KI-basierten klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen

Die Nachwuchsforschungsgruppe CDS2USE, unter Leitung von Dr. Brita Sedlmayr, hat in einer aktuellen Studie Empfehlungen zur nutzerfreundlichen Gestaltung von Erklär-Interfaces für KI-gestützte klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zusammengetragen. Die in der Fachzeitschrift Digital Health (Sage) veröffentlichte Untersuchung basiert auf einer systematischen Analyse von 47 wissenschaftlichen Publikationen und fasst 240 Designvorschläge zu 64 Empfehlungen zusammen.

Ian-C. Jung strukturiert die Empfehlungen in Form einer übersichtlichen Mind Map und deckt dabei eine Vielzahl relevanter Aspekte ab: Die Aspekte reichen von der Auswahl der anzuzeigenden Informationen über das Interface-Design bis hin zu potenziellen Herausforderungen, die bei der Entwicklung von Erklär-Interfaces auftreten können. Das Ziel der Forschung ist es, die Verständlichkeit von KI-Systemen zu verbessern, um deren Einsatz im klinischen Alltag zu erleichtern.

Die Designempfehlungen bieten Entwicklern und Forschern eine wertvolle Unterstützung bei der Gestaltung von intuitiven, transparenten und verlässlichen klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen, die von medizinischem Fachpersonal optimal genutzt werden können. Die Forschung betont dabei die Bedeutung einer nutzerzentrierten Herangehensweise, um die Akzeptanz und Effektivität dieser Technologien in der Praxis zu erhöhen.

Die Arbeit ist Teil der vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Nachwuchsforschungsgruppe CDS2USE, die sich mit der benutzerfreundlichen Gestaltung klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme im Kontext der personalisierten Medizin am Institut für Medizinische Informatik und Biometrie, befasst.

Hier geht es zur Publikation:  https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/20552076241308298