© Nils Eisfeld
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Die Aktivitäten der Professur in Forschung und Lehre konzentrieren sich auf Design, Untersuchung und Anwendung effizienter numerischer Methoden für verschiedene Klassen von Optimierungsproblemen. Dazu gehören Aufgaben der restringierten nichtlinearen Optimierung, Komplementaritätsprobleme und Variationsungleichungen, zugehörige nichglatte und degenerierte Probleme, Aufgaben der diskreten Optimierung, speziell in der Zuschnitt- und Packungsoptimierung, Optimierungsaufgaben auf dem Gebiet des Machine Learning und zahlreiche Anwendungsprobleme.