An der Professur für Mathematische Optimierung entwickeln wir maßgeschneiderte Optimalitätsbedingungen für verschiedene Arten von Optimierungsproblemen mit disjunktiven Restriktionen und für nichtkonvexe Nash-Gleichgewichtsprobleme. Diese Optimalitätsbedingungen verwenden wir als Basis für spezialisierte Lösungsalgorithmen, die wir auch an Anwendungen, wie Stabwerksoptimierung, Portfolio-Optimierung, Computational Offloading oder dem Europäischen Gasmarkt testen.
Die mathematischen Grundlagen für diese Themen finden sich auch in den Vorlesungen wieder, die von der Professur angeboten werden, und interessierte Studierende können sich im Rahmen von Abschlussarbeiten an der Forschung beteiligen.