Theses
Table of contents
Supervision of Theses
You are interested in writing your Bachelor or Master Thesis on mathematical optimization or in pursuing a PhD in this area? Then please contact me or my working group. Below, you can find topics of theses written in the past under my supervision.
Past Bachelor Theses
| No. | Topic | Year | Place |
|---|---|---|---|
| 15 | Modellierung und numerische Lösung eines Produktionsoptimierungsproblems mit integrierter Personaleinsatzplanung (co-supervision with Dr. John Martinovic) | 2024 | TU Dresden |
| 14 | A Model for 3D printing in Supply Chains (co-supervision with Prof. Dr. Anne Lange) | 2024 | TU Dresden |
| 13 | Ein spieltheoretischer Lösungsansatz des Graphenfärbungsproblems (co-supervision with Dr. Markus Herrich) | 2021 | TU Dresden |
| 12 |
Differential Games and their Application in the Modeling of Bitcoin |
2019 | TU Darmstadt |
| 11 |
Introduction to Cooperative Game Theory and Solution Concepts |
2019 | TU Darmstadt |
| 10 |
Ein Vergleich zweier Scholtes-artiger Relaxierungsmethoden für mathematische Programme mit Komplementaritätsrestriktionen |
2018 | TU Darmstadt |
| 9 |
Nash vs. Kalai-Smorodinski: A Comparison of Solution Concepts in Cooperative Game Theory |
2018 | TU Darmstadt |
| 8 |
On the Effect of Emission Trading and Renewables on Energy Markets |
2017 | TU Darmstadt |
| 7 |
Lösen verallgemeinerter linearer Nash-Gleichgewichtsprobleme mit Hilfe von KKT-Bedingungen |
2017 | TU Darmstadt |
| 6 |
Eine gewichtete Lotterie zur effizienten Finanzierung öffentlicher Güter |
2017 | TU Darmstadt |
| 5 |
Analyzing Solution Concepts of a Game Theoretical Model of Nonconvex Cognitive Radio Games |
2017 | TU Darmstadt |
| 4 |
Solving Linear Generalized Nash Equilibrium Problems using the Nikaido-Isoda Function |
2017 | TU Darmstadt |
| 3 |
Gezielte Werbung in sozialen Netzen in Gegenwart konkurrierender Firmen |
2017 | TU Darmstadt |
| 2 | Ein Algorithmus zur Bestimmung aller Lösungen eines verallgemeinerten linearen Nash-Gleichgewichtsproblems | 2017 | TU Darmstadt |
| 1 |
Pure-strategy Nash equilibria in the Tullock rent-seeking game |
2015 | TU Darmstadt |
Past Master Theses
| No. | Topic | Year | Place |
|---|---|---|---|
| 26 | Multi-leader Multi-follower Games: A Value Function Approach | 2024 | TU Dresden |
| 25 | Umformulierung und Relaxierung eines Optimierungsproblems mit Kardinalitätsrestriktionen: Analytische und numerische Betrachtung | 2024 | TU Dresden |
| 24 | Ein KKT-basierter Ansatz zur numerischen Lösung von zweistufigen Spielen am Beispiel des Entry-Exit-Gasmarktes | 2024 | TU Dresden |
| 23 | An Augmented Lagrangian Approach for Bilevel Equilibrium Problems in Energy Markets | 2023 | TU Dresden |
| 22 |
Generative Adversarial Networks: Mathematical Motivation and Outlook |
2021 | TU Darmstadt |
| 21 |
A Gaussian Mixture Model Approach to Off-Policy Gradient Estimation (co-supervision with Prof. Dr. Jan Peters) |
2020 | TU Darmstadt |
| 20 |
Truss design using multi-dimensional vanishing constraints: Theoretical analysis and numerics |
2020 | TU Darmstadt |
| 19 |
A theoretical and computational analysis of the Lemke-Howson method for bimatrix games |
2020 | TU Darmstadt |
| 18 |
Scholtes Regularization Method for Truss Design Problems with Semicontinuous and Vanishing Constraints |
2019 | TU Darmstadt |
| 17 |
A game-theoretic model for harvesting decisions in vanilla farming (co-supervision with Prof. Dr. Anne Lange) |
2018 | TU Darmstadt |
| 16 |
Existenz, Eindeutigkeit und Charakterisierung von Nash-Gleichgewichten für kapazitätsbeschränkte Cournot-Spiele |
2018 | TU Darmstadt |
| 15 |
Theoretischer und numerischer Vergleich der augmentierten Lagrange-Methode mit allgemeinen Penalty- und SQP-Verfahren |
2018 | TU Darmstadt |
| 14 |
A Game Theoretical Approach to Explainable Machine Learning |
2018 | TU Darmstadt |
| 13 |
Ein exponentielles Relaxierungsverfahren für kardinalitätsrestringierte Optimierungsprobleme |
2018 | TU Darmstadt |
| 12 |
Stabilität optimaler Portfolios |
2017 | TU Darmstadt |
| 11 |
A Mixed-Integer Linear Programming Approach for Horizontal Trajectory Optimization in a Free Route Airspace considering Restricted Airspaces |
2017 | TU Darmstadt |
| 10 |
Evaluation of Sensor Data with Machine Learning Algorithms (co-supervision with Prof. Dr. Jan Peters) |
2017 | TU Darmstadt |
| 9 |
Ein mehrseitiges Relaxierungsverfahren für Optimierungsprobleme mit Kardinalitätsrestriktionen |
2017 | TU Darmstadt |
| 8 |
Relaxed Constant Rank und verwandte Constraint Qualifications für nichtlineare Programme und Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen |
2017 | TU Darmstadt |
| 7 |
Design Centering im Kontext der Hochfrequenzsimulation (co-supervision with Prof. Dr. Sebastian Schöps) |
2017 | TU Darmstadt |
| 6 |
A Reformulation of Cardinality Constrained Optimization Problems with Semi-continuous Variables |
2017 | TU Darmstadt |
| 5 |
Eine alternative Lösungsmethode für Optimierungsprobleme mit Komplementaritäts- oder Kardinalitätsrestriktionen basierend auf semi-infiniten Programmen |
2016 | TU Darmstadt |
| 4 |
Modeling Truss Structures using Vanishing and Cardinality Constraints |
2016 | TU Darmstadt |
| 3 |
Modeling Truss Structures using Vanishing and Cardinality Constraints |
2016 | TU Darmstadt |
| 2 |
Eine Anwendung von Fehlerschranken auf Optimierungsprobleme mit Kardinalitätsrestriktionen |
2016 | TU Darmstadt |
| 1 |
Nash-Gleichgewicht: Geschichte und mathematische Perfektheit (co-supervision with Prof. Dr. Gregor Nickel) |
2015 | TU Darmstadt |
Past Doctoral Theses
| No. | Topic | Year | Place |
|---|---|---|---|
| 4 |
Equilibrium Problems with Equilibrium Constraints: Stationarity Concepts, Applications and Algorithms |
2021 | TU Darmstadt |
| 3 | Analysis and Computation of Equilibria in Multilevel Games with Finitely and Infinitely many Players (Primary supervision: Prof. Dr. Michael Herty and Dr. Sonja Steffensen) | 2020 | RWTH Aachen |
| 2 |
Nonconvex Nash Games - Solution Concepts and Algorithms |
2020 | TU Darmstadt |
| 1 |
Optimality Conditions and Numerical Methods for a Continuous Reformulation of Cardinality Constrained Optimization Problems |
2018 | TU Darmstadt |