Das Foto zeigt eine Stapel Bücher aus der Bibliothek zum Thema Handel und Finanzen. Sie liegen übereinander auf einem Tisch. © Amac Garbe Das Foto zeigt mehrere Studierende draußen im Grünen. Sie sitzen auf einer geschwungenen Betonformation aus Tischen und Bänken und lernen. © Amac Garbe

Studieren an der Professur für Mathematische Optimierung

Die Professur für Mathematische Optimierung bietet einführende und fortgeschrittene Veranstaltungen sowie Abschlussarbeiten zu verschiedenen Themen im Bereich Optimierung an. Zusätzlich werden regelmäßig Mathematikvorlesungen für Studierende anderer Fächer (insbesondere Maschinenwesen, Verkehrswissenschaften, Chemie) angeboten.

mehr erfahren Studieren an der Professur für Mathematische Optimierung

Wichtige Themen im Überblick

Das Foto zeigt einen Hörsaal voller Studierender während einer Vorlesung. Viele der Studierenden schauen nach vorn oder machen sich Notizen. © TU Dresden
Aktuelle Lehrveran­staltungen

Erste Optimierungsvorlesung, fortgeschrittene Optimierungsvorlesung oder Mathematik als Zweitsprache? Haben wir dieses Semester alles im Angebot.
Das Foto zeigt einen Laptop mit schwarzem Bildschirm, rechts daneben ein geöffnetes, leeres Notizbuch und einen daraufliegenden Stift auf einer hölzernen Oberfläche. © pexels.com
Abschlussa­rbeiten

Sie haben Interesse daran, Ihre Bachelor- oder Masterarbeit im Bereich der Mathematischen Optimierung zu schreiben oder in diesem Gebiet zu promovieren?

Nahaufnahme von Alexandra Schwartz © Daniel Biscan
Kontakt

Bei Fragen, Wünschen und Problemen sprechen Sie mich immer gerne an.
Das Foto zeigt drei Studierende in einem vollen Hörsaal. Sie sitzen nebeneinander und schauen gemeinsam in ein Notebook. © Amac Garbe

Lehrangebot der Professur für Mathematische Optimierung

Mathematische Optimierung kann als das Zusammenspiel von drei Kompetenzen verstanden werden:

  • Anwendungsprobleme verstehen und geeignet als Optimierungsproblem modellieren.
  • Optimalitätsbedingungen für Klassen von Optimierungsproblemen entwickeln, um Lösungskandidaten zu charakterisieren.
  • Algorithmen für Klassen von Optimierungsproblemen entwickeln, die Lösungskandidaten berechnen.

Im Lehrveranstaltungsangebot der Professur für Mathematische Optimierung trainieren wir diese drei Fähigkeiten sowohl in einführenden Veranstaltungen auf Bachelor-Niveau als auch in fortgeschrittenen und spezialisierten Veranstaltungen auf Master-Niveau. Ein thematischer Fokus liegt hier im Bereich der kontinuierlichen Optimierung, nichtglatten Optimierung und Spieltheorie, aber es gibt auch Veranstaltungen zur linearen oder diskreten Optimierung.

Daneben bietet die Professur auch Mathematikveranstaltungen für Studierende anderer Fakultäten (insbesondere Maschinenwesen, Verkehrswissenschaften und Chemie) an.