Abschlussarbeiten
Inhaltsverzeichnis
Themenvergabe
Sie haben Interesse daran, Ihre Bachelor- oder Masterarbeit im Bereich der Mathematischen Optimierung zu schreiben oder in diesem Gebiet zu promovieren? Dann nehmen Sie gerne Kontakt mit mir und meiner Arbeitsgruppe auf. Unten finden Sie die Themen von Abschlussarbeiten, die ich in der Vergangenheit betreut habe.
Vergangene Bachelorarbeiten
| Nr. | Thema | Jahr | Ort |
|---|---|---|---|
| 15 | Modellierung und numerische Lösung eines Produktionsoptimierungsproblems mit integrierter Personaleinsatzplanung (betreut mit Dr. John Martinovic) | 2024 | TU Dresden |
| 14 | A Model for 3D printing in Supply Chains (betreut mit Prof. Dr. Anne Lange) | 2024 | TU Dresden |
| 13 | Ein spieltheoretischer Lösungsansatz des Graphenfärbungsproblems (betreut mit Dr. Markus Herrich) | 2021 | TU Dresden |
| 12 |
Differential Games and their Application in the Modeling of Bitcoin |
2019 | TU Darmstadt |
| 11 |
Introduction to Cooperative Game Theory and Solution Concepts |
2019 | TU Darmstadt |
| 10 |
Ein Vergleich zweier Scholtes-artiger Relaxierungsmethoden für mathematische Programme mit Komplementaritätsrestriktionen |
2018 | TU Darmstadt |
| 9 |
Nash vs. Kalai-Smorodinski: A Comparison of Solution Concepts in Cooperative Game Theory |
2018 | TU Darmstadt |
| 8 |
On the Effect of Emission Trading and Renewables on Energy Markets |
2017 | TU Darmstadt |
| 7 |
Lösen verallgemeinerter linearer Nash-Gleichgewichtsprobleme mit Hilfe von KKT-Bedingungen |
2017 | TU Darmstadt |
| 6 |
Eine gewichtete Lotterie zur effizienten Finanzierung öffentlicher Güter |
2017 | TU Darmstadt |
| 5 |
Analyzing Solution Concepts of a Game Theoretical Model of Nonconvex Cognitive Radio Games |
2017 | TU Darmstadt |
| 4 |
Solving Linear Generalized Nash Equilibrium Problems using the Nikaido-Isoda Function |
2017 | TU Darmstadt |
| 3 |
Gezielte Werbung in sozialen Netzen in Gegenwart konkurrierender Firmen |
2017 | TU Darmstadt |
| 2 | Ein Algorithmus zur Bestimmung aller Lösungen eines verallgemeinerten linearen Nash-Gleichgewichtsproblems | 2017 | TU Darmstadt |
| 1 |
Pure-strategy Nash equilibria in the Tullock rent-seeking game |
2015 | TU Darmstadt |
Vergangene Masterarbeiten
| Nr. | Thema | Jahr | Ort |
|---|---|---|---|
| 26 | Multi-leader Multi-follower Games: A Value Function Approach | 2024 | TU Dresden |
| 25 | Umformulierung und Relaxierung eines Optimierungsproblems mit Kardinalitätsrestriktionen: Analytische und numerische Betrachtung | 2024 | TU Dresden |
| 24 | Ein KKT-basierter Ansatz zur numerischen Lösung von zweistufigen Spielen am Beispiel des Entry-Exit-Gasmarktes | 2024 | TU Dresden |
| 23 | An Augmented Lagrangian Approach for Bilevel Equilibrium Problems in Energy Markets | 2023 | TU Dresden |
| 22 |
Generative Adversarial Networks: Mathematical Motivation and Outlook |
2021 | TU Darmstadt |
| 21 |
A Gaussian Mixture Model Approach to Off-Policy Gradient Estimation (betreut mit Prof. Dr. Jan Peters) |
2020 | TU Darmstadt |
| 20 |
Truss design using multi-dimensional vanishing constraints: Theoretical analysis and numerics |
2020 | TU Darmstadt |
| 19 |
A theoretical and computational analysis of the Lemke-Howson method for bimatrix games |
2020 | TU Darmstadt |
| 18 |
Scholtes Regularization Method for Truss Design Problems with Semicontinuous and Vanishing Constraints |
2019 | TU Darmstadt |
| 17 |
A game-theoretic model for harvesting decisions in vanilla farming (betreut mit Prof. Dr. Anne Lange) |
2018 | TU Darmstadt |
| 16 |
Existenz, Eindeutigkeit und Charakterisierung von Nash-Gleichgewichten für kapazitätsbeschränkte Cournot-Spiele |
2018 | TU Darmstadt |
| 15 |
Theoretischer und numerischer Vergleich der augmentierten Lagrange-Methode mit allgemeinen Penalty- und SQP-Verfahren |
2018 | TU Darmstadt |
| 14 |
A Game Theoretical Approach to Explainable Machine Learning |
2018 | TU Darmstadt |
| 13 |
Ein exponentielles Relaxierungsverfahren für kardinalitätsrestringierte Optimierungsprobleme |
2018 | TU Darmstadt |
| 12 |
Stabilität optimaler Portfolios |
2017 | TU Darmstadt |
| 11 |
A Mixed-Integer Linear Programming Approach for Horizontal Trajectory Optimization in a Free Route Airspace considering Restricted Airspaces |
2017 | TU Darmstadt |
| 10 |
Evaluation of Sensor Data with Machine Learning Algorithms (betreut mit Prof. Dr. Jan Peters) |
2017 | TU Darmstadt |
| 9 |
Ein mehrseitiges Relaxierungsverfahren für Optimierungsprobleme mit Kardinalitätsrestriktionen |
2017 | TU Darmstadt |
| 8 |
Relaxed Constant Rank und verwandte Constraint Qualifications für nichtlineare Programme und Programme mit Gleichgewichtsrestriktionen |
2017 | TU Darmstadt |
| 7 |
Design Centering im Kontext der Hochfrequenzsimulation (betreut mit Prof. Dr. Sebastian Schöps) |
2017 | TU Darmstadt |
| 6 |
A Reformulation of Cardinality Constrained Optimization Problems with Semi-continuous Variables |
2017 | TU Darmstadt |
| 5 |
Eine alternative Lösungsmethode für Optimierungsprobleme mit Komplementaritäts- oder Kardinalitätsrestriktionen basierend auf semi-infiniten Programmen |
2016 | TU Darmstadt |
| 4 |
Modeling Truss Structures using Vanishing and Cardinality Constraints |
2016 | TU Darmstadt |
| 3 |
Modeling Truss Structures using Vanishing and Cardinality Constraints |
2016 | TU Darmstadt |
| 2 |
Eine Anwendung von Fehlerschranken auf Optimierungsprobleme mit Kardinalitätsrestriktionen |
2016 | TU Darmstadt |
| 1 |
Nash-Gleichgewicht: Geschichte und mathematische Perfektheit (betreut mit Prof. Dr. Gregor Nickel) |
2015 | TU Darmstadt |
Vergangene Promotionsarbeiten
| Nr. | Thema | Jahr | Ort |
|---|---|---|---|
| 4 |
Equilibrium Problems with Equilibrium Constraints: Stationarity Concepts, Applications and Algorithms |
2021 | TU Darmstadt |
| 3 | Analysis and Computation of Equilibria in Multilevel Games with Finitely and Infinitely many Players (Erstbetreuung: Prof. Dr. Michael Herty und Dr. Sonja Steffensen) | 2020 | RWTH Aachen |
| 2 |
Nonconvex Nash Games - Solution Concepts and Algorithms |
2020 | TU Darmstadt |
| 1 |
Optimality Conditions and Numerical Methods for a Continuous Reformulation of Cardinality Constrained Optimization Problems |
2018 | TU Darmstadt |