Lehre

Sommersemester 2018

  • Modul Math Ba STOCHV (Bachelor Mathematik)
    Stationäre Prozesse
    Mo 4. DS WIL B 321 und Di 4. DS WIL C 129
    Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Theorie und Anwendung stationärer Prozesse. Kenntnisse aus der Theorie stochastischer Prozesse werden nicht vorausgesetzt.
    Unterlagen
  • Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-PROSEM: Maschinelles Lernen
    (Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik)
    Mo 5. DS WIL C 103
    Im Seminar werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch 'Brett Lantz: Machine Learning with R'. Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt.
    Unterlagen
  • Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
    Mathematik II / 2 (Spezielle Gebiete der Mathematik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen)
    Kursassistentin: Dr. Wiltrud Kuhlisch
    Unterlagen

Abschlussarbeiten

Informationen zu Abschlussarbeiten
(Bachelor Mathematik, Math. Masterstudiengänge, Staatsexamen Lehramt)
 

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Letzte Änderung: 09.04.2018