Archiv der Lehrveranstal­tungen

Sommersemester 2022

• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik II / 2 - Partielle Differentialgleichungen und Wahrscheinlichkeitstheorie
  Kursassistent: Dr. Paolo Di Tella

Wintersemester 2021 / 2022

• Modul Math Ba ST30:
  Stochastik  - Weiterführende Konzepte: Grenzwertsätze
  für Studiengänge Bachelor Mathematik und Wirtschaftsmathematik (5. Sem.)
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Funktionentheorie
  Kursassistent: Dr. Paolo Di Tella

Sommersemester 2021

• Modul Math Ma WIA: Seminar Maschinelles Lernen (0+0+4)
  (gemeinsam mit Nico Uhlig)
  In der Lehrveranstaltung werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet werden die Bücher 'Brett Lantz: Machine Learning with R' und  'Shanking Cai et. al.: Deep Learning with JavaScript'. Kenntnisse in den Sprachen R und JavaScript werden nicht vorausgesetzt.
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik I / 2 - Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung
  Kursassistent: Martin Haubold

Wintersemester 2020 / 2021

• Modul Math Ba STOCHV: Vertiefung Stochastik - Grenzwertsätze
  für Studiengänge Bachelor Mathematik (5. Sem.), gemeinsam mit: Nico Uhlig
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Algebraische und analytische Grundlagen (Elektrotechnik)
  Kursassistent: Dr. Paolo Di Tella

Sommersemester 2020

• Modul Math Ba STOCH: Stochastik
  (Studiengänge Bachelor Mathematik und Bachelor Wirtschaftsmathematik (4. Sem.)
  und Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik)
  Kursassistent: Nico Uhlig
• Modul Math Ba PROSEM: Proseminar (gemeinsam mit Prof. Dr. Dietmar Ferger)
  Momentenerzeugende Funktionen / Generating functions
  (Studiengänge Bachelor Mathematik und Bachelor Wirtschaftsmathematik (4. Sem.))
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik II / 2 - Spezielle Gebiete der Mathematik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen
  Kursassistent: Dr. Paolo Di Tella

Wintersemester 2019/2020

• Modul Math Ba MINT: Maß und Integral
  (Bachelor-Studiengang Mathematik (3. Sem.), Studiengänge Physik im Nebenfach Mathematik), Kursassistent: Nico Uhlig
• Modul Math Ma WIA - Wissenschaftliches Arbeiten: Seminar Maschinelles Lernen
  (Masterstudiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Technomathematik)
  Inhalt: In der Lehrveranstaltung werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch 'Brett Lantz: Machine Learning with R'. Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt.
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik II / 1    ( Funktionentheorie )
  Kursassistent: Dr. Paolo Di Tella

Sommersemester 2019

• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik I / 2 Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung
  Kursassistent: Dr. Paolo Di Tella
• Für Studierende in den mathematischen Master-Studiengängen:
  Stochastische Prozesse  (Modul Math Ma STOCHP)

Wintersemester 2018/2019

• Modul Math Ma MMAM bzw. MMRM
  (Masterstudiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Technomathematik)
  Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
  Inhalt: Das Bernoullische Gesetz der großen Zahlen, der lokale Grenzwertsatz von de Moivre-Laplace, der integrale Grenzwertsatz, Satz von Poisson, Gesetz vom iterierten Logarithmus, Grenzverteilungssätze über die empirischen Verteilungsfunktionen, Grenzwertsätze für Irrfahrten
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik I / 1    (Algebraische und analytische Grundlagen)
  Kursassistentin: Dr. Wiltrud Kuhlisch

Sommersemester 2018

• Modul Math Ba STOCHV (Bachelor Mathematik): Stationäre Prozesse
  Die Vorlesung bietet eine Einführung in die Theorie und Anwendung stationärer Prozesse. Kenntnisse aus der Theorie stochastischer Prozesse werden nicht vorausgesetzt.
• Modul MN-SEGY/SEBS-MAT-PROSEM: Maschinelles Lernen
  (Staatsexamen: Höheres Lehramt an Gymnasien und Höheres Lehramt an Berufsbildenden Schulen, Fach Mathematik)
  Im Seminar werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch 'Brett Lantz: Machine Learning with R'. Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt.  
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik II / 2 (Spezielle Gebiete der Mathematik: Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen)

Wintersemester 2017 / 2018

• Modul Math Ba Sem (Bachelor Mathematik) - Seminar:  Maschinelles Lernen
  Im Seminar werden verschiedene Methoden für maschinelles Lernen vorgestellt und an konkreten Beispielen getestet. Verwendet wird das Buch "Brett Lantz: Machine Learning with R". Kenntnisse in der Sprache R werden nicht vorausgesetzt.
• Modul Math Ma WIA: Wissenschaftliches Arbeiten
  (Masterstudiengänge Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Technomathematik)
  Nach einer Einführung in die Programmierung mit SigMath und R  werden mit diesen Werkzeugen Methoden des maschinellen Lernens für die mathematische Analyse  von EKG Signalen angewandt.
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik II / 1 (Spezielle Gebiete der Mathematik: Funktionentheorie)

Sommersemester 2017

• Modul Math Ba Stoch: Stochastik  (Bachelor Mathematik)
• Für Studierende der Studiengänge Elektrotechnik, Informationssystemtechnik, Mechatronik und Regenerative Energiesysteme:
  Mathematik II / 2 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen)

Wintersemester 2016

Maß und Integral
Mathematik II / 1 (Funktionentheorie)
Ungleichungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie

Sommersemester 2016

Mathematik I / 2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung)
Stationäre Prozesse (Modul Math Ba STOCHV, Teil 3 und 4)

Wintersemester 2015

Forschungsfreisemester

Sommersemester 2015

Mathematik II / 2 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen)
Erzeugende Funktionen und ihre Anwendungen
Stochastische Prozesse

Wintersemester 2014

Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung (Modul Math-Ma-MMMA)
Mathematik II / 1 (Funktionentheorie)
Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen (Modul Math-Ma-WTHM)

Sommersemester 2014

Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie (Modul Math Ba STOCHV, Teil 3 und 4)
Mathematik I.2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung)

Wintersemester 2013

Mathematische Methoden, Modelle und ihre Anwendung
Mathematik I / 1

Sommersemester 2013

Stochastik
Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
Mathematik II / 2 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen)

Wintersemester 2012

Maß und Integral
Mathematik II / 1 (Funktionentheorie)
Erzeugende Funktionen und ihre Anwendungen

Sommersemester 2012

Multivariate characteristic functions
Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
Mathematik I / 2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung)
Korrelationsfunktionen und ihre Anwendungen

Wintersemester 2011

Forschungsfreisemester

Sommersemester 2011

Mathematik II / 2 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen)
Stationäre Prozesse
Stochastische Prozesse

Wintersemester 2010

Mathematik II / 1 (Funktionentheorie)
Stationäre Prozesse

Sommersemester 2010

Multivariate characteristic functions
Maßtheorie und Stochastik (2. Teil der Vorlesung: Wahrscheinlichkeitstheorie)
Mathematik I / 2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung)
Ausgewählte Anwendungen der Wahrscheinlichkeitstheorie

Wintersemester 2009

Mathematik I / 1
Wahrscheinlichkeitstheorie mit Martingalen

Sommersemester 2009

Charakteristische Funktionen mehrerer Variablen
Mathematik II / 2 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen)
Stationäre Prozesse

Wintersemester 2008

Maß und Integral auf lokalkompakten Räumen
Mathematik II / 1 (Funktionentheorie)
Stationäre Prozesse

Sommersemester 2008

Charakteristische Funktionen mehrerer Variablen
Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
Mathematik I / 2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung)

Wintersemester 2007

Mathematik I / 1
Stationäre Prozesse
Sommersemester 2007 Forschungsfreisemester

Wintersemester 2006

Harmonische Analysis
Mathematik II / 1 (Funktionentheorie)
Charakteristische Funktionen

Sommersemester 2006

Mathematische Stochastik
Die klassischen Grenzwertsätze der Wahrscheinlichkeitstheorie
Mathematik I / 2 (Mehrdimensionale Differential- und Integralrechnung)

Wintersemester 2005

Mathematik I / 1
Wahrscheinlichkeitstheorie

Sommersemester 2005

Harmonische Analysis II
Mathematik II / 2 (Wahrscheinlichkeitsrechnung, partielle Differentialgleichungen)
Mathematische Stochastik

Wintersemester 2004

Computergrafik mit OpenGL und SigMath
Harmonische Analysis I
Mathematik II / 1 (Spezielle Kapitel, Funktionentheorie)