MoSim - Modellierung und Simulation II

Erster Teil: MoSim I

Dozent

Jun.-Prof. Dr. Christian Mendl, WIL B211
Email: first.lastname@tu-dresden.de

Zeit und Ort

  • Di. 11:10 – 12:40 Uhr (3. DS)
    WIL C204
  • Do. 11:10 – 12:40 Uhr (3. DS)
    WIL C129 und PC-Pool

Übung integriert.

Inhalt und Gliederung

  • Artificial Neural Networks
  • Deep Reinforcement Learning

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Prüfung

Schriftliche Abschlussprüfung über beide Semester
Termin: 03.08.2018 (2. und 3. Doppelstunde)

Bitte formlosen Antrag auf (nachträgliche) Anmeldung bei Frau Karola Schreiter stellen, falls noch nicht erledigt.

Probeklausur

Angabe: PDF (passwortgeschützt)
Musterlösung: PDF (passwortgeschützt)

Übungsblätter

Blatt08.pdf (Klassen in Python, Perzeptron und NAND-Gate, Backpropagation), Abgabe: 19. April 2018

Blatt09.pdf (Klassifizierung handschriftlicher Ziffern, Cross-entropy Kostenfunktion, Universalität), Abgabe: 3. Mai 2018

Blatt10.pdf (Optimiertes Trainieren, instabile Gradienten bei tiefen Netzen, Backpropagation für komplexwertige Netze), Abgabe: 17. Mai 2018

Blatt11.pdf (Faltung mittels FFT, Modulare Implementierung neuronaler Netze, Convolutional Layer zur Bildbearbeitung), Abgabe: 7. Juni 2018

Blatt12.pdf (Modulare Implementierung neuronaler Netze Teil 2, Artistic Style Transfer, Visualisierung von Klassifikations-Netzwerken), Abgabe: 21. Juni 2018

Blatt13.pdf  (Recurrent Neural Networks: manuelle Konstruktion und Implementierung, Value-Iteration für die Bellman-Gleichung), Abgabe: 5. Juli 2018

Abgabe in Gruppen (bis zu 3 Personen) erlaubt.

Zulassung zur Prüfung erfordert mindestens die Hälfte der maximal erreichbaren Hausaufgabenpunkte.

Vorlesungsmaterial

OPAL

Die entsprechende OPAL-Seite zur Vorlesung (für Einschreibung etc) findet sich hier.

Literatur

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Christian Mendl
Letzte Änderung: 20.07.2018