Prof. Dr. rer. nat. Stefan Kiebel

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Falkenbrunnen, Room 140 Chemnitzer Str. 46b

01187 Dresden

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Technische Universität Dresden Bereich Mathematik und Naturwissenschaften
Professur für Kognitive Computationale Neurowissenschaft

01062 Dresden

Sprechzeiten:

seit 06/14	Professor für Kognitive Computationale Neurowissenschaft, Fakultät Psychologie, Bereich Mathematik und Naturwissenschaften, Technische Universität Dresden
10/12 - 05/14	Professor für Computationale Neurowissenschaften und Leiter des Biomagnetischen Zentrums Jena, Klinik für Neurologie, Universitätsklinikum Jena
seit 02/09	Leiter der Forschungsgruppe ‘Modellierung dynamischer Wahrnehmung und Handlung’, Abteilung für Neurologie, Max Planck Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig
2007	'Honorary Senior Lecturer', Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, GB
2002	'Honorary Lecturer', Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, University College London, GB
2001	Promotion ('Räumliche Modellierung von funktionellen Magnetresonanztomographischen Daten'), summa cum laude, Naturwissenschaftliche Fakultät, Universität Magdeburg
1999 - 2009	Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Functional Imaging Laboratory, Wellcome Trust Centre for Neuroimaging, London, GB
1996 - 1999	Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Neurologie, Universitätsklinik Jena
1994 - 1996	Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Neurologie, Universitätsklinik Essen
1988 - 1994	Studium der Informatik, Universität Dortmund und Institut für Neuroinformatik, Ruhr-Universität Bochum, Diplom

167 Einträge

Active Inference, Belief Propagation, and the Bethe ApproximationSchwöbel, S., Kiebel, S. & Markovic, D., 2018, in: Neural Computation. 30, 9, S. 2530-2567, 38 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Context-Dependent Risk Aversion: A Model-Based ApproachCuevas Rivera, C., Ott, F., Markovic, D., Strobel, A. & Kiebel, S. J., 2018, in: Frontiers in Psychology. 9, S. 2053Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Ultra-fast accurate reconstruction of spiking activity from calcium imaging dataRahmati, V., Kirmse, K., Holthoff, K. & Kiebel, S. J., 2018, in: Journal of Neurophysiology. 119, 5, S. 1863-1878, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

A Bayesian Reformulation of the Extended Drift-Diffusion Model in Perceptual Decision MakingFard, P. R., Park, H., Warkentin, A., Kiebel, S. J. & Bitzer, S., 2017, in: Frontiers in Computational NeuroscienceElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Developmental emergence of sparse coding: a dynamic systems approachRahmati, V., Kirmse, K., Holthoff, K., Schwabe, L. & Kiebel, S. J., 2017, in: Scientific ReportsElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

Comparative Analysis of Behavioral Models for Adaptive Learning in Changing EnvironmentsMarkovic, D. & Kiebel, S., 2016, in: Frontiers in Computational NeuroscienceElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Inferring Neuronal Dynamics from Calcium Imaging Data Using Biophysical Models and Bayesian InferenceRahmati, V., Kirmse, K., Markovic, D., Holthoff, K. & Kiebel, S., 2016, in: PLoS Computational Biology. 2Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Spatiotemporal dynamics of random stimuli account for trial-to-trial variability in perceptual decision makingPark, H., Lueckmann, J., von Kriegstein, K., Bitzer, S. & Kiebel, S. J., 2016, in: Scientific Reports. 18832Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel

Visual face-movement sensitive cortex is relevant for auditory-only speech recognitionRiedel, P., Ragert, P., Schelinski, S., Kiebel, S. J. & von Kriegstein, K., Juli 2015, in: Cortex. 68, S. 86-99, 14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
The General Linear ModelKiebel, S. J. & Mueller, K., 14 Feb. 2015, Acquisition Methods, Methods and Modeling. W B SAUNDERS CO-ELSEVIER INC, Band 1. S. 465-469, 5 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten