Neues Paper: Visual mechanisms for voice-identity recognition flexibly adjust to auditory noise level

Die Stimmen anderer Menschen zu erkennen, ist etwas, das wir jeden Tag tun, oft unter schwierigen Bedingungen, z. Bsp. wenn wir in einer lauten Straße ans Telefon gehen. Hier zeigen wir, dass das visuelle Gesichtsverarbeitungsnetzwerk unter lauten Bedingungen in bemerkenswerter Weise adaptiv reagiert, um die auditive Stimmidentitätsverarbeitung zu unterstützen, selbst wenn kein Gesichtsinput verfügbar ist. Bei leichtem Hintergrundlärm ist das fusiforme Gesichtsbereich (FFA) aktiv. Mit zunehmendem Geräuschpegel kommt es zu einer Umschaltung der visuellen Mechanismen - das bewegungsempfindliche Gesichtsareal (pSTS-mFA) im rechten posterioren superioren Temporalsulcus wird rekrutiert und interagiert mit den stimmempfindlichen Regionen im Temporallappen. Die Existenz dieses anpassungsfähigen audiovisuellen Netzwerks hilft zu erklären, wie das Gehirn eine robuste Wahrnehmung unter schwierigen Bedingungen aufrechterhält

Maguinness, C. & von Kriegstein, K. (2021). Visual mechanisms for voice-identity recognition flexibly adjust to auditory noise level. Human Brain Mapping, 42(12), 3963-3982. https://doi.org/10.1002/hbm.25532