Über die Konfirmation hinausgehen - ein neuer Artikel über Exploration

Versteckte Exploration von Daten fischt in Form von p-Hacking und HARKing nach scheinbarer Evidenz für Behauptungen und trägt damit zur Replikationskrise bei. Transparente Exploration jedoch genießt zurecht alle Freiheiten bei der Suche  nach Mustern in Daten, um Hypothesen und Modelle zu verbessern oder neue Behauptungen aufzustellen. Sie lädt zu konfirmativen Studien ein, um die neuen Behauptungen mittels neuer Daten zu testen.

In diesem zweiten Teil von "Means to valuable exploration" geben Michael Höfler, Brennan McDonald, Philipp Kanske und Robert Miller Anleitung, wie man dabei vorgehen sollte. Einerseits sollte man alle Muster finden, die ein Forschungsfeld voran bringen, andererseits aber die Ergebnisse auf die relevantesten reduzieren. Wir geben einen Überblick über statistische Glättungs- und Filterverfahren, die diesem Ziel dienen. Außerdem machen wir Vorschläge an Herausgeber:innen wissenschaftlicher Zeitschriften und andere Entscheidunsgträger:innen, um mehr transparente Exploration zu etablieren.

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