Dirk Brockmann ist seit Oktober 2023 Direktor des Center Synergy of Systems (SynoSys) der TU Dresden sowie Professor in den Fachbereichen Biologie und Physik. Er studierte an der Universität Göttingen Physik und Mathematik und promovierte dort in theoretischer Physik.

Bevor er zum Gründungsdirektor von SynoSys ernannt wurde, war er Professor am Institut für Biologie und im Fachbereich Physik der Humboldt-Universität zu Berlin und leitete ein Forschungsteam am Robert-Koch-Institut in Berlin. Von 2008 bis 2013 war er Professor am Institut für Angewandte Mathematik an der Northwestern University (USA) und am Northwestern University Institute on Complex Systems.

Er war Vorreiter bei der Analyse von Massendaten aus natürlichen Experimenten und dem Verständnis menschlichen Verhaltens auf der Grundlage von durch digitale Geräte gesammelten Daten. Während der Corona-Pandemie rief er ein Datenspende-Projekt ins Leben, bei dem mehr als 500.000 Spender über einen Zeitraum von mehr als 2,5 Jahren täglich Daten von ihren Smartwatches und mobilen Endgeräten zur Verfügung stellten, den größten Datensatz dieser Art in öffentlicher Hand.

Im Jahr 2017 startete Dirk Brockmann die Complexity Explorables (www.complexity-explorables.org), eine Sammlung webbasierter interaktiver Modelle berühmter und weniger berühmter komplexer Systeme, um die Schönheit komplexer dynamischer Phänomene zu veranschaulichen und jungen Studierenden diese Systeme näherzubringen.

Zur Person

Prof. Dr. Dirk Brockmann

Direktor
Center Synergy of Systems (SynoSys) &
Professur für Biologie komplexer Systeme, Fakultät Biologie,
Technische Universität Dresden (TUD) &
Projektgruppe Epidemiologische Modellierung von Infektionskrankheiten
Robert-Koch-Institut, Berlin

Forschungsschwerpunkte

Das Center Synergy of Systems (SynoSys) widmet sich der Entwicklung groß angelegter Rechenmodelle für Krankheitsdynamiken. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der Integration netzwerktheoretischer Verfahren und datengesteuerter Modellierung zur Beschreibung und Vorhersage von Krankheitsdynamiken über weite geografische Gebiete. SynoSys befasst sich intensiv mit dem neuen Forschungsgebiet der digitalen Epidemiologie, der Analyse von sehr großen Datensätzen zum menschlichen Verhalten, z.B. der Analyse großräumiger, sehr detaillierter Kontaktnetzwerke, detaillierter Daten zur Massenmobilität sowie sehr großer Datensätze von durch mobile Endgeräte erfassten physiologischen Daten. Der wissenschaftliche Schwerpunkt von SynoSys liegt auf komplexen Netzwerken und deren Anwendungsmöglichkeiten in den Sozialwissenschaften und hinsichtlich des kollektiven Verhaltens von Menschen und Tierpopulationen. Die Gruppe verknüpft Methoden der Informatik, der Netzwerkwissenschaft und der Datenanalyse mit Anwendungen an der Schnittstelle von Natur-, Sozial- und Medizinwissenschaften.

Wissenschaftliche Laufbahn

• Seit 2023 Direktor des Centers Synergy of Systems (SynoSys), Technische Universität Dresden
• Seit 2023 Professor (W3) für Biologie komplexer Systeme, Fakultät für Biologie, Technische Universität Dresden
• 2013-2023 Professor (W2) für computergestützte Epidemiologie, Humboldt-Universität zu Berlin und Robert-Koch-Institut Berlin
• 2009–2013 Dozent, Transportation Center, Northwestern University, Evanston, IL, USA
• 2008–2013 Dozent, Northwestern Institute for Complex Systems, Northwestern University, IL, USA
• 2008-2013 Associate Professor, Department of Engineering Sciences & Applied Mathematics, McCormick School of Engineering and Applied Science, Northwestern University, IL, USA
• 2006–2007 Gruppenleiter, Complex Dynamics Group, Abteilung Nichtlineare Dynamik, Max-Planck-Institut für Dynamik und Selbstorganisation, Göttingen, Deutschland

Ausgewählte Publikationen

• Hufnagel L, Brockmann D, Geisel T. Forecast and control of epidemics in a globalized world. PNAS. 2004 Oct 19;101(42):15124–9.
• Brockmann D, Hufnagel L, Geisel T. The scaling laws of human travel. Nature. 2006 Jan;439(7075):462–5.
• Belik V, Geisel T, Brockmann D. Natural Human Mobility Patterns and Spatial Spread of Infectious Diseases. Phys Rev X. 2011 Aug 8;1(1):011001.
• Brockmann D, Helbing D. The Hidden Geometry of Complex, Network-Driven Contagion Phenomena. Science. 2013 Dec 13;342(6164):1337–42.
• Helbing D, Brockmann D, Chadefaux T, Donnay K, Blanke U, Woolley-Meza O, et al. Saving Human Lives: What Complexity Science and Information Systems can Contribute. J Stat Phys. 2015 Feb 1;158(3):735–81.
• Maier BF, Brockmann D. Effective containment explains subexponential growth in recent confirmed COVID-19 cases in China. Science. 2020 May 15;368(6492):742–6.
• Schlosser F, Maier BF, Jack O, Hinrichs D, Zachariae A, Brockmann D. COVID-19 lockdown induces disease-mitigating structural changes in mobility networks. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020 Dec 29;117(52):32883–90.
• Burdinski A, Brockmann D, Maier BF. Understanding the impact of digital contact tracing during the COVID-19 pandemic. PLOS Digital Health. 2022 Jun 12;1(12):e0000149.

Stipendien und Fördermittel

• CD21 – Corona Datenspende 2021 – Bundesministerium für Gesundheit (BMG) PI
• C19-LDM - COVID-19 Lockdown-Monitor - Bundesministerium für Gesundheit (BMG) PI
• KIRA – Entwicklung neuartiger Konzepte zur schnellen und optimierten Antibiotikaversorgung in einem Bioterrorismus-Szenario – Bundesministerium für Gesundheit (BMG), PI
• EpiSensDTU – Quantitative Analyse der Faktoren, die zu einer positiven Impfentscheidung im Zusammenhang mit durch Impfung vermeidbaren Infektionskrankheiten führen, basierend auf groß angelegten partizipativen Experimenten. – Bundesministerium für Gesundheit – PI
• I2RA – Interaktive schnelle Risikobewertung zur Abschätzung des Importrisikos von Ebola-Fällen auf der Grundlage der weltweiten Luftverkehrsnetze. Bundesministerium für Gesundheit – PI
• EBOKON – Das deutsche Ebola-Konsortium – Bundesministerium für Gesundheit – Partner Bioinvasion und epidemische Ausbreitung in komplexen Verkehrsnetzen II, – Volkswagen-Stiftung – PI
• NU-PSOC Northwestern University Physical Sciences-Oncology Center, National Cancer Institute, co-PI
• EPIWORK - Developing the framework for an epidemic forecast infrastructure - Large- Scale Integrating Project (IP) under the Seventh Research Framework Programme (FP7) of the European Commission-Partner

Auszeichnungen und Preise

• 2013 Associate Student Government Faculty Honor Role, Northwestern University 2012 Annual Cole-Higgins Awards for Excellence in Teaching and Advising ($ 3000), Northwestern University
• 2010 Young Scientist Award des Fachverbandes Physik sozio-ökonomischer Systeme, Deutsche Physikalische Gesellschaft
• 2010 Gewinner der International Science and Engineering Visualization Challenge, National Science Foundation & American Association for the Advancement of Science
• 2009 Associate Student Government Faculty Honor Role, Northwestern University