Liebe Kolleg:innen, Student:innen, 

wir laden euch herzlich zur Antrittsvorlesung von Herrn Prof. Dr.-Ing. Michael Färber ein. Seit April 2024 ist er Inhaber der Professur für Skalierbare Software-Architekturen für Data Analytics am Institut für Technische Informatik, gleichzeitig eine der strategischen Professuren für das Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence (ScaDS.AI Dresden/Leipzig)

Zeit:       Mittwoch, 30.10.2024, 16:40

Ort:        APB E023

Titel:      Large language models und Wissensgraphen für die Wissenschaft: Von Publikationen zu Erkenntnissen

Abstract: Die extreme Zunahme wissenschaftlicher Publikationen macht es Forscher:innen immer schwerer, sich über die neuesten Erkenntnisse auf dem Laufenden zu halten. Ein Großteil der wertvollen Informationen – wie Methoden, Datensätze und Ergebnisse – bleibt in unstrukturierten Texten eingebettet, was ihre Zugänglichkeit einschränkt. In dieser Präsentation untersuchen wir, wie große Sprachmodelle (LLMs) und Wissensgraphen kombiniert werden können, um zentrale wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen und die Forschung über verschiedene Fachgebiete hinweg zu vernetzen. Wir werden auch darauf eingehen, wie KI-gestützte Empfehlungssysteme, die diese Technologien nutzen, Forscher:innen dabei helfen können, relevantere und transparentere Empfehlungen zu finden, um den Forschungsprozess effizienter zu gestalten.

Wir freuen uns über zahlreiches Erscheinen und die Weiterleitung dieser Einladung an Ihre Arbeitsgruppen und weitere Interessierte.