LSDMA – Large-Scale Data Management and Analysis
Ziel der LSDMA-Initiative ist die institutsübergreifende Etablierung von Data Life Cycle Labs. Im Verbund mit generischen Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten werden ausgewählte Anwendungswissenschaften im wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn und bei der Integration der Datenschnittstelle in den Scientific Data Life Cycle unterstützt. Unter der Leitung des Steinbuch Centre for Computing (SCC) im KIT sollen im Verbund entsprechende Systeme, Werkzeuge und Services zur Verarbeitung der Daten entwickelt werden. Das datenintensive Rechnen mit entsprechenden Algorithmen zur Datenintegration, Datenanalyse und semantischen Exploration steht dabei im Mittelpunkt. Die Schwerpunkte des ZIH im Projekt liegen bei den Themen Datenintensive Workflows sowie Metadatenmanagement.
Partner
- Helmholtz-Zentren
- Karlsruher Institut für Technologie (KIT)
- Deutsches Elektronen-Synchrotron (DESY)
- Forschungszentrum Jülich (FZJ)
- GSI Helmholtzzentrum für Schwerionenforschung
- Universitäten
- Universität Heidelberg
- Universität Ulm
- Universität Hamburg
- Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main
- Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
- Deutsches Klimarechenzentrum (DKRZ)
Projektwebseite
ZIH-Kontakt
Laufzeit
01/2013 - 12/2015
Förderung
Helmholtz-Gemeinschaft
Publikationen
- Richard Grunzke, Sandra Gesing, René Jäkel and Wolfgang E Nagel: Towards Generic Metadata Management in Distributed Science Gateway Infrastructures, 14th IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud and Grid Computing (IEEE/ACM CCGrid 2014), (accepted for publication).
- Richard Grunzke, Jürgen Hesser, Jürgen. Starek, Nick Kepper, Sandra Gesing, Marcus. Hardt, Volker Hartmann, Stephan. Kindermann, Jan Potthoff, Michael Hausmann, Ralph Müller-Pfefferkorn and René Jäkel: Device-driven Metadata Management Solutions for Scientific Big Data Use Cases, 22nd Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing (PDP 2014), (accepted for publication).
- Richard Grunzke, Sebastian Breuers, Sandra Gesing, Sonja Herres-Pawlis, Martin Kruse, Dirk Blunk, Luis de la Garza, Lars Packschies, Patrick Schäfer, Charlotta Schärfe, Tobias Schlemmer, Thomas Steinke, Bernd Schuller, Ralph Müller-Pfefferkorn, René Jäkel, Wolfgang E. Nagel, Malcolm Atkinson and Jens Krüger: Standards-based Metadata Management for Molecular Simulations (2013), in: Concurrency and Computation: Practice and Experience, (accepted for publication).
- Georg Birkenheuer, Dirk Blunk, Sebastian Breuers, Andre Brinkmann, Ines Dos Santos Vieira, Gregor Fels, Sandra Gesing, Richard Grunzke, Sonja Herres-Pawlis, Oliver Kohlbacher, Jens Krüger, Ulrich Lang, Lars Packschies, Ralph Müller-Pfefferkorn, Patrick Schäfer, Thomas Steinke, Klaus-Dieter Warzecha and Martin Wewior: MoSGrid: Efficient Data Management and a Standardized Data Exchange Format for Molecular Simulations in a Grid Environment, Journal of Cheminformatics 2012, 4(Suppl 1):P21, 2012.
- Richard Grunzke, Georg Birkenheuer, Dirk Blunk, Sebastian Breuers, Andre Brinkmann, Sandra Gesing, Sonja Herres-Pawlis, Oliver Kohlbacher, Jens Krüger, Martin Kruse, Ralph Müller-Pfefferkorn, Patrick Schäfer, Bernd Schuller, Thomas Steinke and Andreas Zink . A Data Driven Science Gateway for Computational Workflows, in: UNICORE Summit 2012 Proceedings, pages 35-49, 2012.
- Richard Grunzke, Ralph Müller-Pfefferkorn, Ulf Markwardt and Matthias S. Müller. Advancing Cutting-Edge Biological Research with a High-Throughput UNICORE Workflow, in: UNICORE Summit 2011 Proceedings, pages 35-43, 2011.
- Richard Grunzke and Bernd Schuller: Secure High-Throughput Computing Using UNICORE XML Spaces, in: Proceedings of the UNICORE Summit 2010, pages 27-35, 2010.