Strukturgleichungsmodelle (structural equation modeling, SEM) sind in den Sozialwissenschaften die Verfahrensgruppe der Wahl, wenn Forscher umfangreiche theoretische Modelle auf Basis latenter Variablen auswerten und testen wollen. Bedauerlicherweise haben sich für die beiden Ansätze der kovarianzbasierten (CBSEM) und varianzbasierten (PLS) Verfahren ausschließlich Softwarepakete durchgesetzt, welche hochgradig veraltet (AMOS, LISREL) oder aber ausgesprochen preisintensiv (Mplus, SmartPLS 3) sind. Für die Forschung lassen sich jedoch über die freie Statistikumgebung R moderne Alternativen kostenfrei nutzen. Ziel des Doktorandenseminares ist es daher, Doktoranden einen detaillierten Einblick in die Strukturgleichungsmodellierung innerhalb der Möglichkeiten von R (insbesondere die Pakete lavaan und semPLS) zu geben. Eine Einführung in R wird zudem die notwendigen Grundlagen für einen Umgang mit R legen. Alle Inhalte werden durch kurze Übungen vertieft.  

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Ansprechpartner: thomas.niemand@tu-dresden.de