KI-basierter Brückengenerator
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Projektdaten
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Kurzfassung
Brücken werden von Ingenieuren und Ingenieurinnen auf der Basis von Wissen und individueller Erfahrung entworfen. Dies führt zu Schwankungen der Entwurfsqualität. Zudem sind bisher aufwändige Schritte notwendig, bevor Bürger und Bürgerinnen in Entscheidungen über Infrastrukturmaßnahmen einbezogen werden. Daher sollen mittels KI-Anwendungen qualitative und baubare Entwürfe ohne zeitintensive Planung allein auf der Basis vorhandener Trassen- und Geodaten generiert und Brücken mit einer stärkeren Orientierung an den Bedürfnissen der Bürger und Bürgerinnen entworfen werden.
In HyBridGen wird ein weitgehend automatisierter Brückengenerator entwickelt und am konkreten Beispielprojekt erprobt, der in einer frühen Planungsphase aus verarbeiteten Datensätzen des BMDV mittels Ingenieurwissen und -erfahrung und unter Beachtung projektspezifischer Randbedingungen plausible Brückenentwürfe mithilfe von KI generiert. Diese werden fotorealistisch visualisiert und erklärbar gemacht, um eine interaktive Mensch-Maschine-Interaktion für komplexe Infrastrukturprojekte mit reduzierten Risiken zu ermöglichen.
Aus interdisziplinären Anforderungen wird eine Ontologie aufgebaut, die Wissen und Informationen über Brücken und deren Randbedingungen als Datengrundlage für eine KI-Anwendung enthält. Anhand von Entwurfskriterien (Umgebungsdaten, Traglast, Budget usw.) wird durch maschinelles Lernen ein schneller, valider Entwurf abgeleitet, der mittels parametrisierter Eingabe an den Generator übergeben wird. Der HyBridGen wird am Pilotprojekt im Mitteldeutschen Braunkohlerevier (Sachsen-Anhalt) validiert.