VGIscience Springer-Buch

Wir freuen uns, die Veröffentlichung unseres Buches bekannt zu geben!

Das von der DFG geförderte Schwerpunktprogramm "VGI: Interpretation, Visualization, and Social Computing" (2016-2023) geht zu Ende und die Ergebnisse der einzelnen Forschungsprojekte werden in diesem Open Access Buch vorgestellt und zusammengefasst. Das Buch umfasst Methoden für das Abrufen, die semantische Repräsentation und die Analyse von Volunteered Geographic Information (VGI), Geovisualisierung und Nutzerinteraktionen im Zusammenhang mit VGI und diskutiert ausgewählte Themen der aktiven Beteiligung, des sozialen Kontexts und des Datenschutzes.

Das Buch besteht aus drei Teilen, die die wichtigsten Forschungsschwerpunkte des Programms darstellen. Teil I "Darstellung und Analyse von VGI" erörtert aktuelle Ansätze zur Verbesserung der Darstellung und Analyse von VGI. Dazu gehören die semantische Darstellung von VGI-Daten in Wissensgraphen, Ansätze des maschinellen Lernens zum VGI-Mining, zur Vervollständigung und Anreicherung sowie zur Verbesserung der Datenqualität und der Gebrauchstauglichkeit. Teil II "Geovisualisierung und Benutzerinteraktionen im Zusammenhang mit VGI" beschäftigt sich mit Geovisualisierungen und Benutzerinteraktionen, die die Analyse und Präsentation von VGI-Daten unterstützen. Bei der Gestaltung dieser Visualisierungen und Benutzerinteraktionen müssen die spezifischen Eigenschaften von VGI-Daten, das Wissen und die Fähigkeiten der verschiedenen Zielnutzer sowie die technische Machbarkeit der Lösungen berücksichtigt werden. Teil III " Aktive Partizipation, sozialer Kontext und Sensibilisierung für Datenschutz" des Buches befasst sich mit den Auswirkungen von VGI auf den Menschen. Es enthält Kapitel über die Verwendung von Sensoren, die von Freiwilligen getragen werden, um ihre Aussetzung gegenüber Umweltstressfaktoren auf ihren täglichen Wegen aufzuzeichnen, über das kollektive Verhalten von Menschen, die standortbezogene soziale Medien und Bewegungsdaten von Fußballspielen nutzen, und über die Motivation von Freiwilligen, die in Katastrophensituationen wichtige Unterstützung bei der Sammlung, Filterung und Analyse von sozialen Medien leisten.

Das Buch ist für Forscher und erfahrene Experten in den Bereichen Geoinformation, Kartographie, Visual Analytics, Data Science und maschinelles Lernen von Interesse. Es wird bei Springer Professional unter Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0) veröffentlicht.