Terrestrisches Laserscanning in der Forstinventur

Titel des Projekts

Automatische Erfassung forstinventur-relevanter Geometrieparameter von Waldbäumen aus terrestrischen Laserscannerdaten

Projektbeschreibung

Bei periodisch durchgeführten Forstinventuren werden in einem Zweimann-Verfahren stichprobenartig Inventurparameter, wie z.B. Baumart, Baumhöhe, Brusthöhendurchmesser, Entfernung und Azimut vom Zentrum des Stichprobengebietes, sowie Flächenmerkmale und Qualität der Bäume manuell gemessen und erfasst. Die Geometrieparameter eines Baumes können, neben den manuellen Messungen auch aus terrestrischen Laserscannerpunktwolken gewonnen werden. Dabei erfolgt die Datenerfassung sowohl im Single-Scan Modus (ein Standpunkt - Scanner platziert im Plotzentrum) als auch im Multiple-Scan Modus (mehrere Standpunkte). Manuell gemessene Baumparameter dienen der Validierung der Automatisierungsalgorithmen. Ziel des Projektes ist die Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Bestimmung von Forstinventurparametern aus terretrischen Laserscannerpunktwolken.

Zielstellung

  • Automatische Ableitung forstinventur-relevanter Geometrieparameter von Waldbäumen aus terretrischen Laserscannerpunktwolken

Aufgaben

  • Segmentierung und Klassifizierung von Punktwolken zur Detektion von Bäumen 
  • Ableitung von Anzahl und Lage der im Plot befindlichen Bäume
  • Bestimmung von Bruthöhendurchmesser (BHD), Baumhöhe, Durchmesser entlang des Stammes, Kronenansatzhöhe und Kronenparamter

Ergebnisse

  • Automatische Detektion von Bäumen in Stichprobenkreisen (15 m Radius) mit einer Detektionsrate > 97%
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Publikationen

1 bis 7 von 7 Einträgen

Maas, H.-G.; Bienert, A.; Scheller, S.; Keane, E.: Automatic forest inventory parameter determination from terrestrial laserscanner data. In: International Journal of Remote Sensing Vol.29, No.5 (2008), S. 1579–1593

Bienert, A.; Scheller, S.: Verfahren zur automatischen Bestimmung von Forstinventurparametern aus terrestrischen Laserscannerpunktwolken. In: Deutschen Gesellschaft für Photogrammetrie, Fernerkundung und Geoinformation Band 17 (2008)

Maas, H.-G.; Bienert, A.; Scheller, S.; Keane, E.: Automatic forest inventory parameter determination from terrestrical laserscanner data. In: International Journal of Remote Sensing (2007)

Bienert, A.; Scheller, S.; Keane, E.; Mohan, F.; Nugent, C.: Tree detection and diameter estimations by analysis of forest terrestrial laserscanner point clouds. In: Proceedings ISPRS Workshop Laser Scanning ans SilviLaser, International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences Vol. XXXVI, Part 3/W52 (2007)

Bienert, A.; Scheller, S.; Keane, E.; Mullooly, G.; Mohan, F.: Automatische Erfassung forstinventur-relevanter Geometrieparameter von Waldbäumen aus terrestrischen Laserscannerdaten. In: Photogrammetrie-Laserscanning-Optische 3D-Messtechnik (2007)

Bienert, Anne; Scheller, Steffen; Keane, Enda; Mullooly, Garret; Mohan, Fergal: Application of terrestrial laserscanners for the determination of forest inventory parameters. In: International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XXXVI (2006), Nr. Part 5

Bienert, A.; Maas, H.-G.; Scheller, S.: Analysis of the information content of terrestrial laserscanner point clouds for the dertermination of forest inventory parameters. In: ISPRS WG VIII/11 &EARSeL joint Conference '3D Remote Sensing in Forestry' (2006)

Diese Informationen werden vom Vorgängersystem FIS bereitgestellt.

Kontakt

Das Projekt wurde in Zusammenarbeitung mit der Firma TreeMetrics Ltd. durchgeführt.

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Anne Bienert
Letzte Änderung: 19.05.2021