Terrestrisches Laserscanning in der Forstinventur
Titel des Projekts
Automatische Erfassung forstinventur-relevanter Geometrieparameter von Waldbäumen aus terrestrischen Laserscannerdaten
Projektbeschreibung
Bei periodisch durchgeführten Forstinventuren werden in einem Zweimann-Verfahren stichprobenartig Inventurparameter, wie z.B. Baumart, Baumhöhe, Brusthöhendurchmesser, Entfernung und Azimut vom Zentrum des Stichprobengebietes, sowie Flächenmerkmale und Qualität der Bäume manuell gemessen und erfasst. Die Geometrieparameter eines Baumes können, neben den manuellen Messungen auch aus terrestrischen Laserscannerpunktwolken gewonnen werden. Dabei erfolgt die Datenerfassung sowohl im Single-Scan Modus (ein Standpunkt - Scanner platziert im Plotzentrum) als auch im Multiple-Scan Modus (mehrere Standpunkte). Manuell gemessene Baumparameter dienen der Validierung der Automatisierungsalgorithmen. Ziel des Projektes ist die Entwicklung von Algorithmen zur automatischen Bestimmung von Forstinventurparametern aus terretrischen Laserscannerpunktwolken.
Zielstellung
- Automatische Ableitung forstinventur-relevanter Geometrieparameter von Waldbäumen aus terretrischen Laserscannerpunktwolken
Aufgaben
- Segmentierung und Klassifizierung von Punktwolken zur Detektion von Bäumen
- Ableitung von Anzahl und Lage der im Plot befindlichen Bäume
- Bestimmung von Bruthöhendurchmesser (BHD), Baumhöhe, Durchmesser entlang des Stammes, Kronenansatzhöhe und Kronenparamter
Ergebnisse
- Automatische Detektion von Bäumen in Stichprobenkreisen (15 m Radius) mit einer Detektionsrate > 97%
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Publikationen
Kontakt
Das Projekt wurde in Zusammenarbeitung mit der Firma TreeMetrics Ltd. durchgeführt.
- Prof. Dr. habil. Hans-Gerd Maas (Leitung)
- Dr.-Ing. Anne Bienert (Bearbeitung)