Stochastische Hydrologie
Die Arbeitsgruppe Stochastische Hydrologie beschäftigt sich mit innovativen Methoden zur gekoppelten Modellierung von Hydrosystemen unter Berücksichtigung von Unsicherheit in den Daten, der Modellstruktur und -parametrisierung, sowie von sich verändernden Landnutzungs- und Klimaszenarien. Im Gegensatz zur deterministischen Modellierung werden Verteilungsfunktionen von Modellausgaben und Zustandsgrößen bestimmt, die z.B. eine Bewertung der Genauigkeit und Präzision prognostischer Modelle ermöglichen.
In der Arbeitsgruppe werden verschiedene Werkzeuge für die stochastische Simulation von Hydrosystemen entwickelt und angewendet. Beispiele sind Methoden zur inversen Modellierung, Modellkalibrierung und effizienten Parameterbestimmung, multikriterielle Optimierung als diagnostisches Werkzeug zur Identifikation von Modellstrukturfehlern, MCMC Simulation für die Bestimmung parametrischer Unsicherheit, verschiedene Verfahren der Modellreduktion, Datenwertanalyse und optimales Design von Monitoringnetzwerken, sowie Bayes’sche Methoden für die Bewertung alternativer Modellstrukturen und die Bestimmung von Vorhersageunsicherheit mit Ensemblesimulationen.
Anwendungen umfassen die Modellierung von Wasser- und Stoffflüssen in Boden-Pflanze-Systemen, Fluss-Grundwasser-Systemen, und in kleinen Einzugsgebieten. Dabei werden auch Skalierungsprozesse zwischen der Pedon-Skala über die Feld- zur Einzugsgebietsskala untersucht. Die hydraulische Charakterisierung von Bodenproben und die Analyse stabiler Wasserisotope erfolgt im eigenen Labor, das Bestandteil der Arbeitsgruppe ist.
Leitung der Arbeitsgruppe:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
NamePD Dr. habil. Thomas Wöhling
Gruppenleiter Stochastische Modellierung von Hydrosystemen
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Professur für Hydrologie
Professur für Hydrologie
Besuchsadresse:
Neubau Chemische Institute, Raum 360 Bergstr. 66
01069 Dresden
Forschungsfelder:
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Stochastische Simulation, inverse Modellierung und Unsicherheitsanalyse
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Evaluation und Design von Messnetzen, Datenwertanalyse
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Modellselektion und Bayesian Model Averaging
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Braided River Fluss-Grundwasserinteraktionen (story map)
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Analyse und Skalierung bodenhydraulischer Parameter
Eine digital Kopie des BMP Buchs können sie HIER anfragen.
Projektliste:
- eine Liste mit den Projekten der Arbeitsgruppe finden Sie HIER.
Infrastruktur:
- Zugriff auf das Hochleistungsrechenzentrum der TU Dresden, sowie einer Simulationstestumgebung für paralleles Rechnen an der Professur Hydrologie
- Bodenlabor
- Isotopenlabor
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