Nutzung künstlicher neuronaler Netze zur Bereitstellung von Entscheidungsgrundlagen für operative und planerische wasserwirtschaftliche Maßnahmen
Eine neue Methodik, die zuverlässige Hochwasservorhersagemodelle auf dem aktuellsten Wissensstand einer Echtzeitanwendung für den operativen Einsatz zugänglich macht, wird entwickelt, getestet und angewendet. Sie basiert auf detaillierter Niederschlags-Abfluss-Modellierung in Kopplung mit hydrodynamischen Wellenablaufmodellen. Diese Modelle werden dann durch ein neuronales Netz „gekoppelt“, mit welchem die Hochwasservorhersage gestellt werden kann.
Zeitraum: Aug. 2002 - Dez. 2006
Finanziert durch: BMBF