Die Professur stellt sich vor
Die Professur für raumbezogene Information und Modellierung fokussiert auf innovative Anwendungsfelder von Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence, um in Kooperation mit Akteuren sozial robustes Wissen zu generieren und transformative Entscheidungsunterstützung zu leisten. Das übergeordnete Ziel ist das Verständnis komplexer räumlicher Zusammenhänge und Dynamiken durch die handlungsorientierte Erschließung und Interpretation schnell wachsender und heterogener Datenbestände.
Die Professur für Raumbezogene Information und Modellierung ist eine gemeinsame Berufung mit dem Leibniz-Institut für ökologische Raumentwicklung Dresden (IÖR).
Deshalb erfolgt auch eine Vielzahl von Forschungsprojekten in enger Kooperation mit dem IÖR.
Unsere empirische Forschung verdeutlicht die Dringlichkeit einer Transformation hin zu nachhaltiger Landnutzung. Um das Wissen über die Herausforderungen einer nachhaltigen Landnutzung zu vertiefen, entwickeln wir Methoden und Ansätze, um 3D-Gebäudemodelle, Landnutzungsdynamiken auf verschiedenen Skalen – von der lokalen bis hin zur globalen Ebene – sowie Umweltdaten von In-situ-Sensoren bis hin zu Produkten der Fernerkundung zu analysieren. Unsere Forschung vereint verschiedene Disziplinen mit starken Bezügen zur Praxis und zu den Bürgern.
© Sven Ellger/TUD
CHAIR OF SPATIAL INFOR;MATION AND MODELLING
The Chair of Spatial Information and Modelling focuses on innovative applications of spatial data science and geospatial artificial intelligence techniques in order to generate socially robust knowledge and provide transformative decision support in cooperation with stakeholders. The overarching goal is to understand complex spatial relationships and dynamics through action-orientated development and interpretation of rapidly growing and heterogeneous data sets.
The professorship for Spatial Information and Modelling is a joint appointment with the -> Leibniz Institute of Ecological Urban and Regional Development (IOER). For this reason, a large number of research projects are carried out in close cooperation with the IOER.
Our empirical research emphasises the urgency of a transformation towards sustainable land use. To deepen knowledge about the challenges of sustainable land use, we develop methods and approaches to analyse 3D building models, land use dynamics at different scales - from local to global - and environmental data from in-situ sensors to remote sensing products. Our research combines different disciplines with strong links to practice and citizens.