Profil

Die Professur für raumbezogene Information und Modellierung fokussiert auf innovative Anwendungsfelder von Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence, um in Kooperation mit Akteuren sozial robustes Wissen zu generieren und transformative Entscheidungsunterstützung zu leisten. Das übergeordnete Ziel ist das Verständnis komplexer räumlicher Zusammenhänge und Dynamiken durch handlungsorientierte Erschließung und Interpretation schnell wachsender und heterogener Datenbestände.