Solarpotenzial © IÖR media

Forschen am Puls der Zeit

Die Professur befasst sich in Forschung und Lehre mit Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence.

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Einblick in unsere Forschungsgebiete

gezeichnete Grafik der verschiedenen Forschungsfelder © IÖR media
Unsere Forschungs­felder

Kleinräumige Datenangebote und Techniken des Spatial Data Science und der GeoAI ermöglichen die fundierte Analyse räumlicher Merkmale und Muster sowie die Unterstützung von Entscheidungen zu aktuellen und zukünftigen Trends der Stadt- und Regionalentwicklung. Räumliche Informationen und Modellierungen gewinnen zunehmend an wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Bedeutung, insbesondere vor dem Hintergrund der human-ökologischen Krise und des digitalen Zeitalters. Sie sind zentral für raumbezogene und gesellschaftliche Nachhaltigkeitstransformationen und eröffnen damit erhebliche Chancen für die anwendungsorientierte Grundlagenforschung.
Solarpotenzial © IÖR media
Aktuelle Projekte

Für laufende Forschungsprojekte siehe im FIS der TU Dresden sowie den systematischen Darstellungen auf der Webseite des Lehrstuhlinhabers.

Das Foto zeigt eine Stapel Bücher aus der Bibliothek zum Thema Handel und Finanzen. Sie liegen übereinander auf einem Tisch. © Amac Garbe
Publikatio­nen und Veröffent­lichungen

Detaillierte Informationen zu Publikationen finden Sie im Forschungsinformationssystem der TU. Publikationen von Prof. Behnisch finden Sie unter: https://www.ioer.de/forschung/publikationen
3D -Darstellung Solarpotential © Landeshauptstadt Dresden - Dresden 3D - Solarpotential (Datenquelle: Solarpotentialstudie IÖR/TUM)

Forschung

Die Professur befasst sich in Forschung und Lehre mit Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence. Ziel ist es, räumliche Daten, Indikatoren, Modellierungen und Simulationen sowie Werkzeuge der Entscheidungsunterstützung so in die Anwendung zu bringen, dass sie tiefgreifende Transformationen unterstützen und zur nachhaltigen und resilienten Gestaltung von Regionen, Städten und Quartieren beitragen.

Eine besondere Herausforderung besteht in der Verständlichkeit der gewonnenen Erkenntnisse für unterschiedliche Zielgruppen, ebenso wie die damit verbundene erfolgreiche Integration in Entscheidungsprozesse. Im Kontext des digitalen Zeitalters bietet sich auf dieser Basis ein enormes Potenzial, die aktuelle globale sozial-ökologische Krise wirksam anzugehen.