Solarpotenzial © IÖR media

Forschen am Puls der Zeit

Die Professur befasst sich in Forschung und Lehre mit Techniken des Spatial Data Science und der Geospatial Artificial Intelligence.

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Einblick in unsere Forschungsgebiete

gezeichnete Grafik der verschiedenen Forschungsfelder © IÖR media
Unsere Forschungs­felder

Kleinräumige Datenangebote und Techniken des Spatial Data Science und der GeoAI ermöglichen die fundierte Analyse räumlicher Merkmale und Muster sowie die Unterstützung von Entscheidungen zu aktuellen und zukünftigen Trends der Stadt- und Regionalentwicklung. Räumliche Informationen und Modellierungen gewinnen zunehmend an wissenschaftlicher und gesellschaftlicher Bedeutung, insbesondere vor dem Hintergrund der human-ökologischen Krise und des digitalen Zeitalters. Sie sind zentral für raumbezogene und gesellschaftliche Nachhaltigkeitstransformationen und eröffnen damit erhebliche Chancen für die anwendungsorientierte Grundlagenforschung.
Solarpotenzial © IÖR media
Aktuelle Projekte

Für laufende Forschungsprojekte siehe im FIS der TU Dresden sowie den systematischen Darstellungen auf der Webseite des Lehrstuhlinhabers.

Das Foto zeigt eine Stapel Bücher aus der Bibliothek zum Thema Handel und Finanzen. Sie liegen übereinander auf einem Tisch. © Amac Garbe
Publika­tionen und Veröffent­lichungen

Detaillierte Informationen zu Publikationen finden Sie im Forschungsinformationssystem der TU. Publikationen von Prof. Behnisch finden Sie unter: https://www.ioer.de/forschung/publikationen
3D -Darstellung Solarpotential © Landeshauptstadt Dresden - Dresden 3D - Solarpotential (Datenquelle: Solarpotentialstudie IÖR/TUM)

­Research

The professorship focuses on research and teaching in the fields of spatial data science and geospatial artificial intelligence. The aim is to apply spatial data, indicators, modelling and simulations, and decision support tools in such a way that they support profound transformations and contribute to the sustainable and resilient design of regions, cities and neighbourhoods.

A particular challenge lies in making the findings comprehensible to different target groups and successfully integrating them into decision-making processes. In the context of the digital age, this offers enormous potential for effectively addressing the current global socio-ecological crisis.