Themenvorschläge für studentische Arbeiten
| Thema | Kontaktperson | Hinweise | Art |
|---|---|---|---|
| Evaluierung von Aufzeichnungslücken in GPS-basierten Mobilitätserhebungen per Smartphone-App | Johannes Weber |
Voraussetzung: Anwendungsbereite Kenntnisse in Microsoft Access oder R |
StA |
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Analyse der Fahrradabstellsituation und Bedarfsabschätzung am Hauptcampus der TU Dresden |
Rico Wittwer | Voraussetzung: Gute Kenntnisse in Tabellenkalkulation | StA/DA |
| Qualität der Erfassung von Wegelängen in Haushaltsbefragungen | Stefan Hubrich | Voraussetzung: Kenntnisse in Microsoft Access, SPSS oder R | StA/DA |
| Erklärvideos als Beitrag zur Teilnahmemotivation und Qualitätssicherung bei Mobilitätsbefragungen | Stefan Hubrich | Voraussetzung: Grundkenntnisse in Animationssoftware | StA |
| Aufbereitung von Daten aus Mobilitätsbefragungen mit Methoden des maschinellen Lernens (ML) bzw. künstlicher Intelligenz (KI) | Stefan Hubrich | Voraussetzung: Kenntnisse in ML- bzw. KI-Anwendungen | StA/DA |
| Erfassung von Langstreckenmobilität bei Haushaltsbefragungen zum Alltagsverkehr – Möglichkeiten und Grenzen | Voraussetzung: Kenntnisse in Microsoft Access, SPSS oder R | StA | |
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Analyse und Charakterisierung von Wegen mittlerer Länge in Ballungszentren und Stadt-Umland-Regionen |
Stefan Hubrich | Voraussetzung: Kenntnisse in Microsoft Access, SPSS oder R | StA |
| Analyse und Auswertung der Datenaufbereitungsprozesse im SrV 2023 | Stefan Hubrich | Voraussetzung: Kenntnisse in Microsoft Access, SPSS oder R | StA/DA |
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Analyse von Wegezwecken als neuer Input zur Ermittlung des Attraktionspotenzials für den Fußverkehr |
Caroline Koszowski | Voraussetzung: Kenntnisse in Microsoft Access, SPSS oder R | StA |
| Validierung und Vergleich von Tracking- und Objektdetektionsalgorithmen für die Erfassung des Straßenverkehrs durch Videoaufnahmen | Armin Kollascheck | Voraussetzung: Kenntnisse in Python | StA/DA |