Emely Richter
Inhaltsverzeichnis
© S.Ellger
Dr.-Ing. Emely Richter
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
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Professur für Verkehrsökologie
Professur für Verkehrsökologie
Besuchsadresse:
Potthoffbau, POT/7B Hettnerstraße 1
01069 Dresden
Forschungsthemen und Arbeitsschwerpunkte
- Radverkehr – Analyse und Aufbereitung von GPS-Daten als Planungswerkzeug
- Makroskopische Verkehrsnachfragemodellierung
- Einfluss vollautomatisierter, geteilter Fahrzeugflotten auf die Verkehrsnachfrage
- Abbildung von Wartezeiten an Knotenpunkten in makroskopischen Verkehrsnachfragemodellen
Forschungsprojekte
Aktuelle Forschungsprojekte
- MOVE:ON - Radverkehrsdaten für Deutschland. App-gestützte Erhebung und Auswertung von Radverkehrsdaten in der Bundesrepublik. Gemeinsam mit dem Kooperationspartnern flow.d GmbH und dem Klima-Bündnis e.V. werden im Rahmen der Aktion STADTRADELN Routendaten erhoben. Forschungsinhalte sind die Konzeption einer Panel-Auswertung und die Hochrechnung der erhobenen Daten auf das durchschnittliche tägliche (DTV) Radverkehrsaufkommen eines Jahres. BMDV 01/2022 - 12/2024.
Abgeschlossene Forschungsprojekte
- Integration eines autonomen Ridesharing-Angebots in den ÖV im ländlichen Raum der Region Stuttgart. Wirkungen eines integrierten Ridesharingangebots in ländlichen Räumen, das mit On-Demand-Shuttles vornehmlich als Zubringer für den Schienenpersonenverkehr dient. Modellgestützte Ermittlung der Nachfragewirkungen, der betrieblichen Wirkungen, sowie der Umweltwirkungen. 2020 - 2021, am Lehrstuhl für Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik der Universität Stuttgart im Auftrag Verband Region Stuttgart, gefördert von der EU. (Universität Stuttgart).
- ICARUS - Integrated Climate Forcing and Air Pollution Reduction in Urban Systems. Modellierung von Visionen einer „grünen“ Stadt, in der automatisierte On-Demand Fahrzeuge bisherige Verkehrsmittel ersetzen oder ergänzen. Ermittlung verkehrlicher Wirkungen von Carsharing und Ridesharing mit Hilfe einer makroskopischen Verkehrsnachfragemodellierung. 2017 - 2020, am Lehrstuhl für Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik der Universität Stuttgart, gefördert von der EU. (Universität Stuttgart).
-
Modellierung von Knotenwiderständen in der Verkehrsumlegung. Entwicklung einer Methode mit der Knotenwiderstände an vorfahrtsgeregelten und an lichtsignalgesteuerten Knoten vereinfacht in die Verkehrsumlegung integriert werden können. Attributieren der Knoten und Abbieger sowie Parametrisieren von CR-Funktionen, so dass sich HBS-nahe Zeitzuschläge ergeben. 2017, Eigenforschung des Lehrstuhls für Verkehrsplanung und Verkehrsleittechnik der Universität Stuttgart.
https://www.isv.uni-stuttgart.de/vuv/tools
Publikationen und Vorträge
Wissenschaftliche Publikationen
- Richter, E. (2022, im Druck): Integration geteilter Fahrzeugflotten in makroskopische Verkehrsnachfragemodelle. Dissertation. Universität Stuttgart.
doi: 10.18419/opus-12995 - Hartleb, J.; Friedrich, M.; Richter, E. (2022): Umlaufbildung für On-Demand Fahrzeugflotten in makroskopischen Nachfragemodellen. Straßenverkehrstechnik, Heft 3, S. 164-172, Kirschbaum Verlag, Bonn.
- Richter, E.; Seelhorst, K.; Friedrich, M. (2021): Studie zur Integration eines autonomen Ridesharingangebots in den ÖV im peri-urbanen Raum der Region Stuttgart. Im Rahmen des EU-Förderprojekts "Dynaxibility4CE".
- Hartleb, J.; Friedrich, M.; Richter, E. (2021): Vehicle scheduling for on-demand vehicle fleets in macroscopic travel demand models. Transportation.
doi: 10.1007/s11116-021-10205-4 - Sonnleitner, J.; Friedrich, M.; Richter, E. (2021): Impacts of highly automated vehicles on travel demand: macroscopic modeling methods and some results. Transportation. doi: 10.1007/s11116-021-10199-z
- Hartleb, J.; Friedrich, M.; Richter, E. (2021): Umlaufbildung für On-Demand Fahrzeugflotten in makroskopischen Nachfragemodellen. Heureka '21. Optimierung in Verkehr und Transport. Proceedings, Heureka, Stuttgart, 13.-14.04.2021. Köln, FGSV Verlag.
hier abrufen - Richter, E.; Friedrich, M.; Migl, A.; Hartleb, J. (2019): Integrating ridesharing services with automated vehicles into macroscopic travel demand models. MT-ITS 2019, Krakow.
doi: 10.1109/MTITS.2019.8883315 - Friedrich, M.; Richter, E.; Sonnleitner, J. (2019): Modellierung der Nachfragewirkungen von automatisierten Verkehrsmitteln und Mobilitätsdiensten. Straßenverkehrstechnik, Heft 4, S. 268-276, Kirschbaum Verlag, Bonn.
- Friedrich, M.; Sonnleitner, J.; Richter, E. (2018): Integrating automated vehicles into macroscopic travel demand models. mobil.TUM 2018.
doi: 10.1016/j.trpro.2019.09.060
Vorträge
- Richter, E. (2021): Integration eines autnomen Ridesharingangebots in den ÖV. PTV Mobility AWS 2021, Online, 27.-28.10.2021.
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