Lehrstuhlinha­ber/in

Data Science
Machine Learning
Automated Algorithm Selection & Configuration
(Automated Machine Learning)
Optimierung:
- Kontinuierliche (Black-Box) Optimierung
- Mehrkriterielle Optimierung
- Routen-Optimierung
Benchmarking:
- Exploratory Landscape Analysis
- Visualisierung
- Statistische Performance-Analyse
Interpretierbarkeit Algorithmischen Verhaltens
(Interpretable Machine Learning, Explainable AI)

Koordinierendes Gründungsmitglied:

Mitglied und/oder Unterstützer:

ACM SigEVO (Special Interest Group on Genetic and Evolutionary Computation der Association for Computing Machinery)
CLAIRE (Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence Research in Europe)
DStatG (Deutsche Statistische Gesellschaft)
ERCIS (European Research Center for Information Systems)
GfKl (Gesellschaft für Klassifikation)
GI (Gesellschaft für Informatik)
IEEE CIS Task Force on Benchmarking

Publikationen

61 Einträge

Parameterization of state-of-the-art performance indicators: a robustness study based on inexact TSP solversKerschke, P., Bossek, J. & Trautmann, H., 6 Juli 2018, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) CompanionElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

Exploratory landscape analysis: Advanced Tutorial at GECCO 2017Kerschke, P. & Preuss, M., 15 Juli 2017, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO) CompanionElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
flaccogui: Exploratory Landscape Analysis for EveryoneHanster, C. & Kerschke, P., 15 Juli 2017, GECCO '17: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. S. 1215–1222Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
An Expedition to Multimodal Multi-objective Optimization LandscapesKerschke, P. & Grimme, C., 19 Feb. 2017, 9th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion OptimizationElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

ASlib: A benchmark library for algorithm selectionBischl, B., Kerschke, P., Kotthoff, L., Lindauer, M., Malitsky, Y., Fréchette, A., Hoos, H. H. & 4 weitere, 2016, in: Artificial intelligence. 237, S. 41-58Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Low-Budget Exploratory Landscape Analysis on Multiple Peaks ModelsKerschke, P., Preuss, M., Wessing, S. & Trautmann, H., 2016, Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2016Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Modelling interventions in INGARCH processesLiboschik, T., Kerschke, P., Fokianos, K. & Fried, R., 2016, in: International Journal of Computer Mathematics. 93, 4, S. 640-657Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
The R-package FLACCO for exploratory landscape analysis with applications to multi-objective optimization problemsKerschke, P. & Trautmann, H., 2016, 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). IEEE XploreElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

An overview of topic discovery in Twitter communication through social media analyticsChinnov, A., Kerschke, P., Meske, C., Stieglitz, S. & Trautmann, H., 2015, 2015 Americas Conference on Information Systems, AMCIS 2015Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Improving the state of the art in inexact TSP solving using per-instance algorithm selectionKotthoff, L., Kerschke, P., Hoos, H. H. & Trautmann, H., 2015, Learning and Intelligent Optimization: 9th International Conference, LION 9, Lille, France, January 12-15, 2015. Revised Selected Papers. Springer, Band 8994Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

Cell Mapping Techniques for Exploratory Landscape AnalysisKerschke, P., Preuss, M., Hernández, C., Schütze, O., Sun, J., Grimme, C., Rudolph, G. & 2 weitere, 2014, EVOLVE - A Bridge between Probability, Set Oriented Numerics, and Evolutionary Computation VElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

seit 2021:
Inhaber der Professur für Big Data Analytics in Transportation,
Fakultät Verkehrswissenschaften "Friedrich List", Technische Universität Dresden
seit 2019:
Dozent im Masterstudiengang IT-Management,
WWU Weiterbildung, Münster
seit 2019:
Dozent im Zertifikatsstudiengang Data Science,
WWU Weiterbildung, Münster
2017 - 2021:
PostDoc am Lehrstuhl für Data Science: Statistik & Optimierung,
Institut für Wirtschaftsinformatik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster
2017 - 2020:
Dozent im dualen Studiengang Betriebswirtschaftslehre und Steuern,
Fachhochschule Münster
2013 - 2017:
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Data Science: Statistik & Optimierung,
Institut für Wirtschaftsinformatik, Westfälische Wilhelms-Universität Münster

Studium

2013 - 2017:
Promotion (Dr. rer. pol.) am Institut für Wirtschaftsinformatik,
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Westfälische Wilhelms-Universität Münster
- Titel der Doktorarbeit: Automated and Feature-Based Problem Characterization and Algorithm Selection Through Machine Learning
2010 - 2013:
Datenwissenschaft (M.Sc.), Technische Universität Dortmund
2011:
Auslandssemester (ERASMUS) an der Universität Bergen, Bergen, Norwegen
2007 - 2010:
Datenanalyse und Datenmanagement (B.Sc.), Technische Universität Dortmund

Lehrstuhlinhaber/in