30.06.2021
Ausschreibung für Promotions- oder PostDoc-Stelle
Unser Team ist auf der Suche nach Verstärkung (Promotions- oder PostDoc-Stelle). Solltest du also teamfähig, eigenständig und motiviert sein, Spaß an der Bearbeitung datenanalytischer Projekte haben und die sehr seltene Chance wahrnehmen wollen, am Aufbau eines Lehrstuhls beteiligt zu sein, dann bewirb dich jetzt!
Zu gewinnen gibt es eine 100%-Stelle in einem jungen, dynamischen Team, welches in Forschung und Lehre einige der wichtigsten Themengebiete unserer Zeit adressiert.
Gesucht wird eine Absolventin bzw. ein Absolvent der Studiengänge Data Science, Informatik, Statistik, Verkehrswirtschaft (Schwerpunkt: Data Analytics, Ökonometrie oder Optimierung), Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. Neben einem sehr guten Hochschulabschluss und umfangreichen Fähigkeiten im Umgang mit datenanalytisch relevanten Programmiersprachen (insbesondere R und/oder Python) werden fundierte Kenntnisse in mindestens einem der nachfolgenden Themenbereiche erwartet:
• (Large-Scale) Data Science (u.a. Data Analytics, Stream Mining, Deep Learning, Visualisierung)
• Machine Learning (u.a. AutoML, Algorithm Selection / Configuration, Feature Selection, Hyperparameter Optimization, Uncertainty Quantification, Robustheit, Föderales Lernen)
• Explainable AI / Interpretable Machine Learning (u.a. Nachvollziehbarkeit algorithmischen Verhaltens, gesellschaftliche Auswirkungen)
• Optimierung (u.a. evolutionär, mehrkriteriell, mixed-integer, large-scale)
• Benchmarking (u.a. Performance-Bewertung, Problemcharakterisierung)
• Tourenplanung (u.a. Vehicle Routing, Traveling Salesperson Problem)
• Zeitreihenanalyse
Sehr gute Englischkenntnisse, sowie eine ausgeprägte Leidenschaft für die Beantwortung datenanalytischer Fragestellungen werden vorausgesetzt. Darüber hinaus sind Deutschkenntnisse, sowie erste Erfahrungen in der Beantwortung verkehrs- und/oder wirtschaftswissenschaftlicher Fragestellungen wünschenswert, jedoch nicht zwingend erforderlich. Gleiches gilt für die universitäre Lehre (beispielsweise durch die Betreuung von Tutorien), das wissenschaftliche Arbeiten und/oder die Durchführung kollaborativer Software-Projekte (inkl. Verwendung von Git, Docker, etc.). Wichtig sind uns außerdem noch viel Eigeninitiative, Einsatzbereitschaft und ein hohes Maß an Teamfähigkeit!
Frauen sind ausdrücklich zur Bewerbung aufgefordert. Selbiges gilt auch für Menschen mit Behinderungen.
Sollte es Fragen zu der Stelle geben, schreib uns einfach eine Mail.
Die Bewerbungsfrist endet am 30. Juli 2021.