ExCELL - Echtzeitanalyse und Crowsourcing für eine selbstorganisierte City-Logistik
Projektleiter: Dipl.-Ing. Dipl.-Swt. Sven Fröhlich
Laufzeit: 01.05.2015 – 31.08.2018
Externe Projektpartner:
- Beuth Hochschule für Technik Berlin
- FELD M GmbH
- MING Labs GmbH
- TU München – Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
Förderung: BMWi
Kurzbeschreibung: Das Gesamtvorhaben ExCELL hat die Entwicklung und Pilotierung einer Plattform, die integrierte Mobilitätsdienstleistungen für KMU ermöglicht, zum Ziel. Basierend auf existierenden Geo-, Verkehrslage- und Betriebsdaten wird ein Crowdsourcing-Ansatz verfolgt, um Dezentralität, Flexibilität und Aktualität zu gewährleisten. Ziel aus der Perspektive der Verkehrswissenschaften ist es, Crowdsourcing als neue Datenquelle für das Verkehrsmanagement zu erschließen und Verkehrsteilnehmer dabei zu unterstützen, ihre Mobilitätsbedürfnisse multimodal und optimal an die aktuelle und zukünftige Verkehrslage angepasst zu befriedigen. Dazu wird zunächst das existierende Dresdner Verkehrsmanagementsystem VAMOS (Verkehrs- Analyse-Management- und Optimierungs- System) sinnvoll um die neuen Datenquellen erweitert. Auf deren Basis werden auf einer Crowdsourcingplattform anschließend neue Mobilitätsdienstleistungen generiert, die den Verkehrsteilnehmern dann zur Verfügung stehen.
Zugeordnete Forschungsschwerpunkte:
- Crowdsourcing
- Verkehrsmanagement