Dipl.-Ing. Runhao (Rein) Zhou

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand)

Herr Dipl.-Ing. Runhao (Rein) Zhou

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Professur für Verkehrsprozessautomatisierung

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Besuchsadresse:

Gerhart-Potthoff-Bau, Raum POT 68 Hettnerstraße 3

01069 Dresden

ABSOLUT II - Automatischer Busshuttle selbstorganisierend zwischen Leipzig und dem BMW-Terminal

5G Jena - 5G-basierte V2X-Vernetzung zur Steigerung der Verkehrssicherheit sowie zur Optimierung des multimodalen Verkehrs und der Energieversorgung in Jena

seit 2023 Promotionsstudium an der TU Dresden
2017 - 2021 Diplomaufbaustudium der Kraftfahrzeug- und Schienenfahrzeugtechnik an der TU Dresden
2012 - 2016 Bachelorstudium der Fahrzeugtechnik an der Hebei University of Technology, Tianjing, China

seit 2022 Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der TU Dresden, Professur für Verkehrsprozessautomatisierung
2022 - 2022 Software Testing Engineer bei JOYNEXT GmbH, Dresden
2020 - 2020 Praktikant für Connected Car Softwareentwicklung bei Porsche Engineering, Mönsheim, Baden-Württemberg
2019 - 2021 Wissenschaftliche Hilfskraft für Softwareentwicklung und -testing am Fraunhofer Institut für Verkehr- und Infrastruktursysteme IVI, Dresden
2019 - 2019 Studentische Hilfskraft für Datenverarbeitung bei Auto Mobil Forschung Dresden GmbH, Dresden

3 Einträge

A Deep Reinforcement Learning Approach for Dynamic Traffic Light Control with Transit Signal PriorityNousch, T., Zhou, R., Adam, D., Hirrle, A. & Wang, M., 23 Juni 2023, Proceedings of the 4th Symposium on Management of Future Motorway and Urban Traffic Systems 2022. 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
Proceedings of the 4th Symposium on Management of Future Motorway and Urban Traffic Systems 2022Wang, M., Jaekel, B., Lehnert, M., Zhou, R. & Li, Z., 13 Juni 2023, TUDpress/Thelem UniversitätsverlagElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Konferenz-/Tagungsband
Multimodal Traffic Light Control with Connected Vehicles: A Deep Reinforcement Learning ApproachZhou, R., Nousch, T., Adam, D., Hirrle, A. & Wang, M., 2023, 2023 8th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems, MT-ITS 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband

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