Dipl.-Ing. Runhao (Rein) Zhou

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Doktorand)
NameHerr Dipl.-Ing. Runhao (Rein) Zhou
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Professur für Verkehrsprozessautomatisierung
Professur für Verkehrsprozessautomatisierung
Besuchsadresse:
Gerhart-Potthoff-Bau, Raum POT 68 Hettnerstraße 3
01069 Dresden
Promotion | seit 2023 |
bei der |
Dipl.-Ing. | 2017 - 2021 |
Studiengang: Kraftfahrzeug- und Schienenfahrzeugtechnik |
B.Eng. | 2012 - 2016 | Studiengang: Fahrzeugtechnik an der Hebei University of Technology, Tianjing, China |
seit 2022 | Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Professur für Verkehrsprozessautomatisierung, Technische Universität Dresden, Dresden, Deutschland |
2022 - 2022 | Software Testing Engineer bei JOYNEXT GmbH, Dresden, Deutschland |
2019 - 2021 | Wissenschaftliche Hilfskraft am Fraunhofer Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI, Dresden, Deutschland |
2020 - 2020 | Praktikant für Connected Car Softwareentwicklung bei Porsche Engineering Service GmbH, Mönsheim, Deutschland |
2019 - 2019 | Studentische Hilfskraft bei Auto Mobil Forschung Dresden GmbH, Dresden, Deutschland |
- Optimierung von Lichtsignalanlagen
- Reinforcement Learning
2025
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Constrained traffic signal control under competing public transport priority requests via safe reinforcement learning , 25 Juli 2025, in: Expert systems with applications : an international journal. 284, 127676Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2023
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Multimodal Traffic Light Control with Connected Vehicles: A Deep Reinforcement Learning Approach , 11 Sept. 2023, 2023 8th International Conference on Models and Technologies for Intelligent Transportation Systems, MT-ITS 2023. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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A Deep Reinforcement Learning Approach for Dynamic Traffic Light Control with Transit Signal Priority , 23 Juni 2023, Proceedings of the 4th Symposium on Management of Future Motorway and Urban Traffic Systems 2022. 10 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Proceedings of the 4th Symposium on Management of Future Motorway and Urban Traffic Systems 2022 , 13 Juni 2023, TUDpress/Thelem UniversitätsverlagElektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Konferenz-/Tagungsband
2025
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A Digital Twin of Signalized Intersections Integrating LISA and Real-time Traffic Detectors Data into SUMO Zhou, R. (Redner:in) 14 Mai 2025 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
2024
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Multimodal Traffic Signal Control via Constrained Deep Reinforcement Learning Zhou, R. (Redner:in) 3 Sept. 2024 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen
2023
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Multimodal Traffic Light Control with Connected Vehicles: A Deep Reinforcement Learning Approach Zhou, R. (Redner:in) 13 Juni 2023 Aktivität: Vortrag oder Präsentation an externen Einrichtungen/Veranstaltungen > Vortrag > Beigetragen