Janis S. Neufeld
© Gerhard Aust
PD Dr. habil. Janis Sebastian Neufeld
Leiter Arbeitsgruppe Operations Management
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Besucheradresse:
Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Hülße-Bau, HÜL 507 (Nordflügel) Helmholtzstraße 10
01069 Dresden
Sprechzeiten:
nach Vereinbarung
- Seit 2021 Mitglied des Fakultätsrats der Fakultät Wirtschaftswissenschaften (TU Dresden)
- Dozent an der Sächsischen Wirtschafts- und Verwaltungsakademie
- Dozent an der Dresden International University
Aktuelle Projekte
VIPES - Verlässliche und integrierte Planung von Umläufen und Schichten in Eisenbahnsystemen
MALEA - Mitarbeitereinsatzplanung in der Lebensmittel-Branche
FOSTER-Projekt: Metaheuristiken für die Ablaufplanung mit Lot Streaming
Abgeschlossene/ehemalige Projekte
Stundenplanerstellung an der Universitätsschule Dresden
Dissertationsprojekt
Ablaufplanung in Cellular Manufacturing Systems (Fertigungsinseln)
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Persönliche Daten |
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| Geburt: | 1984 in Sanger |
| Familienstand: | verheiratet, vier Kinder |
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Ausbildung und Studium |
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| Okt. 2004 - Jan. 2010 | Studium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Technischen Universität Dresden, Abschluss: Diplom |
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| seit Juni 2024 | Professor für Operations Management, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
| Dez 2015 - Mai 2024 | Arbeitsgruppenleiter Operations Management am Lehrstuhl Industrielles Management |
| Okt 2010 - Mai 2024 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Industrielles Management an der TU Dresden |
| Feb 2022 | Habilitation an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der TU Dresden |
| Apr 2020 - Mrz 2021 | Vertretungsprofessur Management Science an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
| Jun 2016 | Promotion zum Dr. rer. pol. an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der TU Dresden |
| Mrz 2005 - Apr 2008 | Freiberuflicher Software-Entwickler für
Ingenieurbüro Dipl.-Ing. René Luhde (heute: LinoPro) |
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| November 2021 | Lehrpreis der Fakultät Wirtschaftswissenschaft der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg für herausragendes Engagement in den Bachelor-Studiengängen im Wintersemester 2020/21 |
| Juli 2021 | EURO Award for the Best EJOR Paper 2021: Theory and Methodology gemeinsam mit Shen, L., Dauzère-Pérès, S. für Solving the Flexible Job Shop Scheduling Problem with Sequence-Dependent Setup Times (2018) |
| November 2019 | Prof. Hilbert-Förderpreis 2019 für das Forschungsprojekt Improved metaheuristics for flowshop scheduling by integrating machine learning |
| Juni 2019 | Finalist EURO Excellence in Practice Award 2019 bei EURO Konferenz 2019 in Dublin; gemeinsam mit Scheffler, M., Hoffmann, K., Tamke, F., Buscher, U. für das Projekt Sina: Railway Crew Scheduling with Attendance Rates at DB Regio AG |
| Mai 2017 |
Dr. Feldbausch-Förderpreis 2017 der Fakultät Wirtschaftswissenschaften für herausragende Dissertationen |
2022
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Multi-objective carbon-efficient scheduling in distributed permutation flow shops under consideration of transportation efforts, 10 Sept. 2022, in: Journal of Cleaner Production. 365, 365, 132551Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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A systematic review of multi-objective hybrid flow shop scheduling, Aug. 2022, in: European Journal of Operational Research. 309, 1, 23 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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Corrigendum to “Solving the flexible job shop scheduling problem with sequence-dependent setup times": [European Journal of Operational Research 265, 503–516, 2018](S037722171730752X)(10.1016/j.ejor.2017.08.021), 16 Jan. 2022, in: European Journal of Operational Research. Band 296. S. 748, 1 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Spezielle Publikationen/Beiträge > Korrekturen (Errata und Widerrufe)
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Iterated greedy algorithms for customer order scheduling with dedicated machines, 2022, IFAC-PapersOnline. 10 Aufl., Band 55. S. 1594-1599, 6 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2021
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An efficient column generation approach for practical railway crew scheduling with attendance rates, 16 Sept. 2021, in: European Journal of Operational Research. 293, 3, S. 1113-1130, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Customer Order Scheduling in an Additive Manufacturing Environment, 2021, Advances in Production Management Systems. Artificial Intelligence for Sustainable and Resilient Production Systems - IFIP WG 5.7 International Conference, APMS 2021, Proceedings. Dolgui, A., Bernard, A., Lemoine, D., von Cieminski, G. & Romero, D. (Hrsg.). Springer Science and Business Media B.V., S. 101-109, 9 S., (IFIP Advances in Information and Communication Technology; Band 633 IFIP)Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
2020
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An MIP-based heuristic solution approach for the locomotive assignment problem focussing on (dis-)connecting processes, 2020, in: Transportation Research. Part B, Methodological. September 2020, S. 64-80, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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Capacitated Lot Sizing for Plastic Blanks in Automotive Manufacturing Integrating Real-World Requirements, 2020, Operations Research Proceedings 2019Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Buch/Sammelband/Gutachten
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Daily Distribution of Duties for Crew Scheduling with Attendance Rates: A Case Study - Computational Logistics, 2020, S. 371-383, 13 S.Publikation: Beitrag zu Konferenzen > Paper
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Operations Research Proceedings 2019: Selected Papers of the Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR), Dresden, Germany, September 4-6, 2019, 2020, Springer, Cham, 819 S., (Operations Research Proceedings)Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Sammelband
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