Janis S. Neufeld
© Gerhard Aust
PD Dr. habil. Janis Sebastian Neufeld
Leiter Arbeitsgruppe Operations Management
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Besucheradresse:
Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Hülße-Bau, HÜL 507 (Nordflügel) Helmholtzstraße 10
01069 Dresden
Sprechzeiten:
nach Vereinbarung
- Seit 2021 Mitglied des Fakultätsrats der Fakultät Wirtschaftswissenschaften (TU Dresden)
- Dozent an der Sächsischen Wirtschafts- und Verwaltungsakademie
- Dozent an der Dresden International University
Aktuelle Projekte
VIPES - Verlässliche und integrierte Planung von Umläufen und Schichten in Eisenbahnsystemen
MALEA - Mitarbeitereinsatzplanung in der Lebensmittel-Branche
FOSTER-Projekt: Metaheuristiken für die Ablaufplanung mit Lot Streaming
Abgeschlossene/ehemalige Projekte
Stundenplanerstellung an der Universitätsschule Dresden
Dissertationsprojekt
Ablaufplanung in Cellular Manufacturing Systems (Fertigungsinseln)
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Persönliche Daten |
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| Geburt: | 1984 in Sanger |
| Familienstand: | verheiratet, vier Kinder |
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Ausbildung und Studium |
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| Okt. 2004 - Jan. 2010 | Studium des Wirtschaftsingenieurwesens an der Technischen Universität Dresden, Abschluss: Diplom |
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| seit Juni 2024 | Professor für Operations Management, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
| Dez 2015 - Mai 2024 | Arbeitsgruppenleiter Operations Management am Lehrstuhl Industrielles Management |
| Okt 2010 - Mai 2024 |
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Betriebswirtschaftslehre, insbes. Industrielles Management an der TU Dresden |
| Feb 2022 | Habilitation an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der TU Dresden |
| Apr 2020 - Mrz 2021 | Vertretungsprofessur Management Science an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg |
| Jun 2016 | Promotion zum Dr. rer. pol. an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der TU Dresden |
| Mrz 2005 - Apr 2008 | Freiberuflicher Software-Entwickler für
Ingenieurbüro Dipl.-Ing. René Luhde (heute: LinoPro) |
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| November 2021 | Lehrpreis der Fakultät Wirtschaftswissenschaft der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg für herausragendes Engagement in den Bachelor-Studiengängen im Wintersemester 2020/21 |
| Juli 2021 | EURO Award for the Best EJOR Paper 2021: Theory and Methodology gemeinsam mit Shen, L., Dauzère-Pérès, S. für Solving the Flexible Job Shop Scheduling Problem with Sequence-Dependent Setup Times (2018) |
| November 2019 | Prof. Hilbert-Förderpreis 2019 für das Forschungsprojekt Improved metaheuristics for flowshop scheduling by integrating machine learning |
| Juni 2019 | Finalist EURO Excellence in Practice Award 2019 bei EURO Konferenz 2019 in Dublin; gemeinsam mit Scheffler, M., Hoffmann, K., Tamke, F., Buscher, U. für das Projekt Sina: Railway Crew Scheduling with Attendance Rates at DB Regio AG |
| Mai 2017 |
Dr. Feldbausch-Förderpreis 2017 der Fakultät Wirtschaftswissenschaften für herausragende Dissertationen |
2020
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Operations Research Proceedings 2019: Selected Papers of the Annual International Conference of the German Operations Research Society (GOR), Dresden, Germany, September 4-6, 2019, 2020, Springer, Cham, 819 S., (Operations Research Proceedings)Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Buch/Gutachten/Sammelbände > Sammelband
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Scheduling flowline manufacturing cells with inter-cellular moves: non-permutation schedules and material flows in the cell scheduling problem, 2020, in: International Journal of Production Research. 21, S. 6568-6584, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2019
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A multi-objective iterated local search algorithm for comprehensive energy-aware hybrid flow shop scheduling, 2019, in: Journal of Cleaner Production. 224, S. 421-434, 14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
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An improved LP-based heuristic for solving a real-world locomotive assignment problem, 2019, Logistics Management. Lecture Notes in Logistics. S. 314-329, 16 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Efficient railway crew scheduling in German regional passenger transport, 2019, in: Impact. 2019, 2, S. 7-10, 4 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Übersichtsartikel (Review)
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Prognostic Model Development with Missing Labels - A Condition-Based Maintenance Approach Using Machine Learning, 2019, in: Business and Information Systems Engineering. 3, S. 327-343, 17 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2018
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Effiziente Schichtplanerstellung für Zugbegleiter im Nahverkehr unter Berücksichtigung von Quoten, 2018, in: Eisenbahntechnische Rundschau. 67, 5 S.Publikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Fallbericht (Case report)
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Real-life decision support for the locomotive assignment problem with heterogeneous consists, 2018, PATAT 2018 - Proceedings of the 12th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling. Burke, E. K., Di Gaspero, L., McCollum, B., Musliu, N. & Ozcan, E. (Hrsg.). PATAT, S. 435-438, 4 S., (PATAT 2018 - Proceedings of the 12th International Conference on the Practice and Theory of Automated Timetabling)Publikation: Beitrag in Buch/Konferenzbericht/Sammelband/Gutachten > Beitrag in Konferenzband
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Solving the Flexible Job Shop Scheduling Problem with Sequence-Dependent Setup Times, 2018, in: European Journal of Operational Research. S. 503-516, 14 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
2017
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Scheduling dynamic job shop manufacturing cells with family setup times: a simulation study, 2017, in: Logistics Research. 4, 18 S.Elektronische (Volltext-)VersionPublikation: Beitrag in Fachzeitschrift > Forschungsartikel
Diese Informationen werden durch das FIS bereitgestellt.