Forschen am Puls der Zeit

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Fields of Research

Credit Rating - Assessing Risks Reliably

As the American real estate loans were traded throughout the world, many banks recorded high losses when the real estate bubble burst. Whereas the German economy emerged relatively well from the financial crisis, many nations are still suffering from its consequences today. The Chair of Quantitative Methods, specializing in Econometrics, researches into methods that can be used to provide a reliable assessment of a borrower's credit risk.

High Frequency Time Series

A time-series analysis generally assumes that the time lag between two consecutive observations is equally long; these are referred to as equidistant observations (data). In the case of equidistant data, standard time-series analysis methods can be used to analyze data. If the (high-frequency) intraday rates of shares are analyzed rather than their closing rates, they are generally no longer equidistant, which means that the standard methods of time-series analysis can no longer be used. Research therefore focuses on methods and models that explicitly take the non-equidistant and high-frequency data structure into account.

Publikationen und Veröffentlichungen

Die an unserer Professur eingereichten Diplom-, Bachelor- und Masterarbeiten sowie Dissertationen und veröffentlichten Publikationen stehen Interessierten zur Einsicht zur Verfügung, sofern der Einsicht vom Autor/der Autorin der Arbeit zugestimmt wurde. Eine Übersicht der eingereichten Arbeiten wird in Kürze für Sie bereitgestellt.

Arbeits- und Forschungsgebiete unserer Professur

Unsere Arbeits- und Forschungsgebiete beinhalten u.a.:

Angewandte Statistik und Biometrie
Versuchsplanung, Fallzahlschätzung, Stichprobenverfahren
Datenanalyse und Modellbildung
Empirische Gesundheitsökonomie
Fragebogenkonzeption, Auswertungsmethodik
Verkehrsnachfrageschätzung und Qualitätsmanagement im Verkehrsbereich

Informationen zu aktuellen Forschungsvorhaben erhalten Sie gern bei Herrn Prof. Dr. Bernhard Schipp sowie unseren wissenschaftlichen Mitarbeitern.