Einladung zum Scale-IT-Up Workshop 2027 in Valletta, Malta

Wie können digitale Gesundheitsinterventionen entwickelt und skaliert werden, um sowohl individuelle Patient:innenbedürfnisse als auch die Anforderungen der Regelversorgung zu erfüllen?

Das Potenzial vieler digitaler Gesundheitsinterventionen (DHIs) ist in Forschungsstudien bewiesen, ist aber noch nicht in der alltäglichen Versorgung angekommen. Skalierung setzt Interventionen voraus, die auf individuelle Bedarfe reagieren und sich in klinische Abläufe, Beziehungen und Kommunikation integrieren.

Scale-IT-Up 2027 untersucht diese Herausforderung anhand zweier komplementärer Felder: agentische digitale Therapeutika (agentic DTx) und digital gestützte Blended Care. 

Agentic DTx bringen zielgerichtete KI-Fähigkeiten in therapeutische Software. Indem sie Kontext über Interaktionen hinweg bewahren, Werkzeuge nutzen und mit Patient:innen, Behandelnden und Informationssystemen kommunizieren, könnten solche Systeme stärker personalisierte und integrierte Interventionen ermöglichen. Zugleich wirft ihr adaptives Verhalten Fragen nach klinischer Evidenz, Reproduzierbarkeit, Sicherheit, Zertifizierung und Erstattung auf.

Blended Care verbindet digitale und persönliche Elemente innerhalb eines zusammenhängenden Versorgungspfads. Sie erweitert die Unterstützung über einzelne Termine hinaus und erkennt Behandelnde als Nutzergruppe an, deren Arbeitsbelastung, Informationsbedarf und Entscheidungen für eine gelingende Umsetzung zentral sind.

Beide Felder treffen sich in der Kommunikation zwischen Patient:innen und Behandelnden. Agentic DTx könnten Blended-Care-Pfade unterstützen, indem sie Konsultationen vorbereiten, zwischen Terminen nachfassen, bei der Triage helfen und patientengenerierte Daten mit klinischen Entscheidungen verknüpfen. Der Workshop untersucht, wie diese Fähigkeiten eine wirksame, sichere und skalierbare Versorgung unterstützen können.

Willkommen sind wissenschaftliche und praxisorientierte Beiträge aus allen Entwicklungsphasen, darunter frühe Konzepte, Studienprotokolle, Evaluationen, Fallstudien und Erfahrungsberichte aus der Implementierung.

Themenschwerpunkte

Agentische digitale Therapeutika

• Agentische und konversationale DTx in Prävention, Therapie und Rehabilitation, einschließlich therapeutischer Agenten auf Basis großer Sprachmodelle.
• Personalisierung durch Kontextbewusstsein, Gedächtnis, Just-in-Time Adaptive Interventions und digitale Zwillinge.
• Evidenzgenerierung für adaptive Therapeutika, einschließlich mikrorandomisierter Studien, SMART-Designs, Real-World-Evidenz und kontinuierlicher Validierung.
• Zertifizierung, Regulierung und Erstattung, einschließlich Medical Device Regulation, EU AI Act und DiGA-Wegen.
• Safety by Design, menschliche Aufsicht, Eskalation an Behandelnde und Post-Market-Monitoring.
• Integration in die Versorgung über Verordnungsprozesse, klinische Aufsicht und Interoperabilität.
• Skalierung vom Pilotprojekt in die Regelversorgung bei gleichzeitiger Steuerung von Betriebskosten, Leistungsfähigkeit und Sicherheit über Populationen und Settings hinweg.

Digital gestützte Blended Care

• Gestaltung hybrider Versorgungspfade, die digitale und persönliche Versorgung vor, während, zwischen und nach Konsultationen verbinden.
• Dashboards, Alarme, Triage und Caseload-Management für Behandelnde.
• Stepped und Matched Care: die passende Mischung für unterschiedliche Patient:innen und Kontexte bestimmen.
• Therapeutische Beziehungen und neue Rollen, etwa Digital Care Navigators und Health Coaches.
• Rahmenwerke, Terminologie und Berichtsstandards, die Blended-Care-Ansätze vergleichbar machen.
• Skalierung von Versorgungspfaden über Versorgungsnetzwerke hinweg unter Berücksichtigung von Kapazität und Arbeitsbelastung der Behandelnden.

Kommunikation in der Versorgung

• Agentic DTx als Mittler in der Kommunikation zwischen Patient:innen und Behandelnden.
• Klinische Übergaben und Datenflüsse: was Behandelnde sehen müssen, und wann.
• Gemeinsame Entscheidungsfindung über Versorgungsmodalität, Intensität und Automatisierung.
• Mensch-KI-Interaktion, geteilte Kontrolle, Transparenz und Vertrauen.
• Wirksame Kommunikation erhalten, wenn Patientenzahlen und Fallzahlen wachsen.

Entwicklung und Skalierung innovativer DHIs

• Implementierungsforschung, Real-World-Evaluation und Scale-up.
• Geschäftsmodelle und Erstattung.
• Chancengerechtigkeit, Gesundheitskompetenz und digitale Teilhabe.
• Transfer zwischen Settings, Gesundheitssystemen und Ländern.
• Ethik, Sicherheit und Vertrauen.

Format und Zielgruppe

Der geplante ganztägige Workshop verbindet Vorträge angenommener Beiträge in thematischen Sessions, eine Keynote sowie eine interaktive Session oder Podiumsdiskussion.

Eingeladen sind Forschende aus Digital Health, Medizinischer Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mensch-Computer-Interaktion und angewandter KI; Ärzt:innen, Therapeut:innen und Angehörige weiterer Gesundheitsberufe; Implementierungsforschende; Entwickler:innen, Hersteller, Leistungserbringer und Kostenträger sowie Fachleute für Regulierung und Zertifizierung medizinischer Software.

Einreichung und Publikation

Willkommen sind wissenschaftliche Vollbeiträge, Position Papers, Fallstudien und Best-Practice-Berichte zu den Workshop-Themen oder zu übergreifenden Fragen der Entwicklung und Skalierung innovativer DHIs.

Angenommene Beiträge erscheinen in einem eigenen Abschnitt des Konferenzbandes der BIOSTEC 2027 unter einer ISBN, mit einer von SCITEPRESS vergebenen DOI. Der Konferenzband wird zur Indexierung bei Scopus, Web of Science / Conference Proceedings Citation Index, DBLP, Semantic Scholar und Google Scholar eingereicht.

Hinweise zur Einreichung und zur Publikation finden sich auf der offiziellen Workshop-Website.

Wichtige Daten

Workshop Chairs

• Prof. Dr. Hannes Schlieter, Digital Health, Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Technische Universität Dresden, Deutschland
• Prof. Dr. Marcia Nißen, Institute for Health Sciences, Eastern Switzerland University of Applied Sciences (OST); Institute for Implementation Science in Health Care, Universität Zürich; Department of Management, Technology, and Economics, ETH Zürich, Schweiz
• Prof. Dr. Tobias Kowatsch, School of Medicine, Universität St. Gallen; Institute for Implementation Science in Health Care, Universität Zürich; Department of Management, Technology, and Economics, ETH Zürich, Schweiz
• Rebecca Scheel, Digital Health, Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Technische Universität Dresden, Deutschland

Programme Committee

• Ahmad Ishqi Jabir, Singapore ETH Centre, Singapur
• Dr. Mia Jovanova, School of Medicine, Universität St. Gallen & Department of Management, Technology, and Economics, ETH Zürich, Schweiz
• Prof. Dr. Jacqueline Mair, Singapore ETH Centre, Singapur; Centre for Behavioural and Implementation Science Interventions, Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore, Singapur
• Dr. Rasita Vinay, Institute of Biomedical Ethics and History of Medicine (IBME) & Institute for Implementation Science in Health Care (IfIS), Universität Zürich & Department of Management, Technology, and Economics, ETH Zürich, Schweiz
• Qiuhan Jin, School of Medicine, Universität St. Gallen, Schweiz
• Felix Moser, School of Medicine, Universität St. Gallen, Schweiz
• Rachel Robles, School of Medicine, Universität St. Gallen, Schweiz
• Sabra Melamed, School of Medicine, Universität St. Gallen, Schweiz
• Felix Reinsch, Forschungsgruppe Digital Health, Technische Universität Dresden, Deutschland
• Akshaye Shenoi, Singapore ETH Centre, Singapur
• Dr. Jeannette Stark, Forschungsgruppe Digital Health, Technische Universität Dresden, Deutschland
• Dr. Peggy Richter, Forschungsgruppe Digital Health, Technische Universität Dresden, Deutschland