Forschen am Puls der Zeit
Die Professur hat sich der Forschung an zukunftsrelevanten Themen verschrieben. Die Zunehmende Digitalisierung aller Lebensbereiche bietet eine Fülle von neuen Entwicklungen, welche es zu verstehen gilt, um globalen Herausforderungen, wie den demografischen Wandel, Klimawandel, Globalisierung, oder Landflucht, begegnen zu können.
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Kurzprofil der Professur
Forschungsschwerpunkte
- Design of Intelligent Systems: Sozio-technische Gestaltung intelligenter Informationssysteme auf Basis moderner Data-Science-Technologien (z.B. Deep Learning, Generative AI, Process Mining, Natural Language Processing, Computer Vision)
- Explainable Artificial Intelligence: Entwicklung algorithmischer Innovationen im Bereich intrinsisch interpretierbarer AI- und Machine-Learning-Modelle (z.B. Generalized Additive Models, Optimal Decision Trees) sowie post-hoc-analytischer Erklärungsmethoden für Black-Box-Modelle (z.B. auf Basis von SHAP oder LIME)
- Applied Machine Learning: Anwendung und Benchmarking von modernen Machine-Learning-Algorithmen in verschiedensten Anwendungsdomänen (z.B. Gesundheitswesen, Produktion, Finanzwesen)
- Human-AI Interaction: Empirische Untersuchung der menschlichen Wahrnehmung und Nutzung von AI-Systemen durch nutzerzentrierte Experimentalstudien (z.B. zur Untersuchung von Algorithm Aversion vs. Algorithm Appreciation)