Neues Preprint untersucht Entscheidungs­verhalten mit Sprachmodellen

Dr. Kamil Fulawka, Postdoc in der Computational Social Science Gruppe von Dr. Philipp Lorenz-Spreen bei SynoSys, ist Erstautor eines neuen Preprints, welches die Rolle von großen Sprachmodellen (LLMs) in der Entscheidungsforschung untersucht. Gemeinsam mit seinen Co-Autor:innen , wie sich freie Textbegründungen von Teilnehmenden automatisiert auswerten lassen.

Die Analyse belegt, dass LLMs in über 92 Prozent der Fälle zuverlässig erfassen, welche Überlegungen Menschen bei Lotterieentscheidungen anführen. Auffällig ist, dass diese Begründungen nicht stabil bleiben, sondern stark vom Aufbau der jeweiligen Entscheidung abhängen. Modelle, die auf solchen Begründungsprofilen beruhen, erreichen sogar eine höhere Vorhersagekraft als die verbreitete Prospect Theory – eine der wichtigsten Theorien in der Entscheidungsforschung.

Die Arbeit verdeutlicht, dass sprachbasierte Daten einen eigenständigen Zugang zum Verständnis menschlicher Entscheidungen bieten. Sie eröffnet damit neue Perspektiven für die Entwicklung von Modellen, die stärker den Kontext berücksichtigen.

Zum Preprint: https://osf.io/preprints/psyarxiv/yuzmw_v1