Intelligente Systeme

Willkommen zur Vorlesung Intelligente Systeme:

Eine Einführung in die Künstliche Intelligenz

Rechner spielen Schach und Go, steuern autonome Fahrzeuge, gewinnen Game-Shows, diagnostizieren und reparieren Raumsonden. Kurz sie lösen Aufgaben, für welche Menschen Intelligenz benötigen. Im Kern sind Algorithmen und Konzepte der künstlichen Intelligenz für diese Erfolge verantwortlich.

Die Vorlesung beschäftigt sich mit einigen dieser Verfahren. Beginnend mit einem historischen Abriss widmet sich der erste Teil den Grundlagen für die Nutzung von Wissensnetzen. Diese beinhalten Suchalgorithmen zur Navigation in diesen Netzen und Verfahren aus der natürlichen Sprachverarbeitung zum (semi)automatischen Aufbau dieser Netze mittels Entitätenerkennung, Relationsextraktion und Generierung von Regeln mittels Entscheidungsbäumen. Mit dem Wissen wird dann exemplarisch gezeigt, wie Schlussfolgern als Argumentationsprozess begriffen werden kann, Wir entwickeln verschiedene Semantiken, die skeptisch oder glaubwürdig sein können. Weiterhin zeigen wir auf, wie sich Wahrscheinlichkeiten mittels probabilistischem Schliessen verarbeiten lassen. Wir behandeln das Bayes’ Theorem und zeigen als exemplarische Anwendungen auf, wie wir es nutzen können, um Spam effektiv zu filtern. Zum Abschluss führen wir neuronale Netze ein und illustrieren die konzeptionellen Grundlagen, die heute zu bahnbrechenden Resultaten im automatischen Textverstehen und Bildverarbeitung führen.

Diese Vorlesung ist als Modul INF-B-3B0 und INF-D-340 teil der Studiengänge Bachelor Informatik und Diplom Informatik. Nach Absprache heißen wir auch Studierende anderer Studiengänge (z.B. IST) gern willkommen! Bitte melden Sie sich in diesem Fall per Mail an .

Die Vorlesungenmaterialien, Übungseinschreibung sowie alle weiteren Informationen finden Sie im OPAL-Kurs zur Lehrveranstaltung.