Gastvortrag Prof. Dr. Maite Taboada, Simon Fraser University, BC (Kanada)

Der Gender Gap ist keine neue Beobachtung mehr. Unzählige Studien bestätigen regelmäßig, dass Frauen in Nachrichten signifikant seltener vertreten sind als Männer. Mit ihrer Forschungsgruppe hat Prof. Dr. Taboada mithilfe von Natural Language Processing die Präsenz von Frauen innerhalb von mehr als 1,5 Millionen Artikeln der kanadischen Nachrichtenlandschaft bis ins kleinste Detail untersucht und präsentiert ihre Ergebnisse, sowie das daraus entstandene Tool, den Gender Gap Tracker, sowohl aus Perspektive der Forschenden, als auch unter dem Gesichtspunkt der Öffentlichkeitssensibilisierung.