Beschäftigte
Inhaber der Professur
Prof. Dr. Udo Buscher
Eine verschlüsselte E-Mail über das SecureMail-Portal versenden (nur für TUD-externe Personen).
Adresse:
Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Hülße-Bau, HÜL 502 (Nordflügel) Helmholtzstraße 10
01069 Dresden
Sprechzeiten:
nach Vereinbarung
Sekretariat
Sekretariat
NameFrau Cornelia Raeuber
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Professur für BWL, insbesondere Industrielles Management
Professur für BWL, insbesondere Industrielles Management
Besuchsadresse:
Hülßebau, Hülsse-Bau, Etage 5, Nordflügel Raum N503 Helmholtzstr. 10
01069 Dresden
Postadresse:
Technische Universität Dresden Professur für BWL, insbesondere Industrielles Management KST 1100103G
01062 Dresden
Sprechzeiten:
- Dienstag:
- 09:00 - 11:00
- 13:00 - 15:00
- Mittwoch:
- 09:00 - 11:00
- 13:00 - 15:00
weitere Termine sind nach Vereinbarung möglich.
Mitarbeiter:innen
Operations Management | Applied Operations |
---|---|
Benedikt Zipfel |
Dr. Martin Scheffler |
Lisa Wesselink | |
Paul Päprer | |
Daniel Miodowski |
Prescriptive Analytics | Supply Chain Operations |
---|---|
Florian Linß |
Dr. Maria Beranek (Leiterin Arbeitsgruppe) |
Franz Ehm | Alexander Blume |
Aron Lange | Shiyu Guo |
Daniel Zähringer |
Clover Optimization | ||
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Dr. Leopold Kuttner | Maurice Morabel | Felix Tamke |
Clover Optimization ist eine Ausgründung an der Professur Industrielles Management. Weitere Infos gibt es hier.
Unser Team arbeitet in den drei Arbeitsgruppen Operations Management, Prescriptive Analytics und Applied Operations. Im Bereich des Operations Management besteht unser Hauptinteresse in Forschung, Lehre und Transfer darin, Produktions- und Logistiksysteme zu planen, zu gestalten und zu steuern. Der Fokus liegt dabei auf der klassischen Produktionswirtschaft und somit der Optimierung von strategischen, taktischen oder operativen Entscheidungen in der betrieblichen Leistungserstellung. Dabei finden vor allem Methoden des Operations Research Anwendung.
Die Arbeitsgruppe Applied Operations konzentriert sich auf die Anwendung von Methoden des Operations Researchs auf eine Vielzahl von praktischen Anwendungsfällen, auch über den industriellen Bereich hinaus. Ziel ist es, auf Basis neuester Forschungserkenntnisse Entscheidungshilfen für reale Situationen zu liefern. Dazu findet der Transfer von der Theorie in die Praxis in engem, arbeitsgruppenübergreifendem Austausch statt.
Das Team Prescriptive Analytics erforscht die Schnittstelle von Data Analytics und Operations Research. Unternehmen sammeln stetig mehr Daten. Auf dieser Grundlage lässt sich ermitteln, warum etwas passiert ist (Descriptive/ Diagnostic Analytics), aber auch was in bestimmten Situationen passieren wird (Predictive Analytics). Der logische Folgeschritt ist, mit Hilfe neuester mathematischer Optimierungsansätze zukünftige Entscheidungen datengetrieben zu unterstützen und zu objektivieren.
Der Schwerpunkt der Arbeitsgruppe Supply Chain Operations liegt in der Modellierung und Analyse von Supply Chains mittels quantitativer Verfahren. Dabei finden insbesondere spieltheoretische Methoden Anwendung. Diese erlauben es, Interdependenzen zwischen Akteuren innerhalb der Supply Chains zu berücksichtigen, Entscheidungsprozesse zu verstehen und Handlungsempfehlungen für die Praxis abzuleiten.
Studentische Hilfskräfte und Tutor:innen
Max Hockeborn | Gregor Loske | Yang Chen |
Yen Nhi La | Maximilian Hubmann | Lea Sophie Rosenhagen |
Niklas Wolfrum |