Vorlesungen online: Neural Networks and Memristive Hardware Accelerators

Die Aufzeichnungen aller 14 Vorlesungen des Kurses „Neural Networks and Memristive Hardware Accelerators“ sind nun hier zu finden: 

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Die Vorlesung richtet sich an Studierende im Hauptstudium (7. Semester) der Informationssystemtechnik (IST) und im Masterstudium (1. Semester) der Nanoelektronischen Systeme (NES). Studierende anderer Studiengänge sind ebenfalls herzlich eingeladen, die Veranstaltung zu besuchen.

Neuronale Netzsysteme sind dem menschlichen Gehirn nachempfunden und können viele schwierige Aufgaben wie Bild-, Spracherkennung und -generierung sowie autonomes Fahren bewältigen. Herkömmliche Computerhardware leidet unter einem Neumann-Engpass, der neue Strategien zur Bewältigung des enormen Datenwachstums erfordert. Diesem Problem kann mit dem so genannten In-Memory-Computing begegnet werden, bei dem Speicherhardware zum Speichern und Berechnen von Daten in ein und demselben Gerät verwendet wird. Eine vielversprechende Lösung sind neuartige Materialien im Nanomaßstab, die Widerstände mit Speicherfunktion bieten, so genannte Memristoren.

© Sophia Hölzel

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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Herr Dr.-Ing. Richard Schroedter

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